An edge matching approach for two-dimensional irregular shaped cutting stock problems
İki boyutlu ve düzgün olmayan şekilli stok kesim problemleri için kenar eşleme yaklaşımı
- Tez No: 318111
- Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT KANDİLLER, YRD. DOÇ. DR. ENGİN TOPAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Düzensiz şekilli stok kesim problemi, kenar eşleme, Irregular shape cutting stock problem, edge matching
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
Bu tez kapsamında, iki boyutlu düzgün olmayan şekiller için stok kesim problemi çalışılmıştır. Söz konusu problem, metal ve tekstil endüstrisinde yaygın olarak karşılaşılan, dikdörtgen şeklindeki bir hammaddeden düzensiz şekildeki parçaları en az artık malzemeye yol açacak şekilde keserek çıkartmaya dayanmaktadır. Literatürde, problem için optimal ya da yaklaşık-optimal pek çok çözüm algoritması bulunmaktadır. Problemin NP-Zor oluşundan dolayı, sezgisel yöntemler literatürde hakim durumdadır. Bu çalışmada, problem doğrusal olmayan karmaşık tamsayılı bir formulasyonla modellenerek küçük boyutlu problemler için test edilmiştir. Büyük boyutlu problemler içinse, bir kenar eşleme yaklaşımı önerilmiştir. Kesim kalıpları oluştururken parçalar kenarları birbirine yaslanacak şekilde konumlandırılmış, böylelikle artık malzemenin yanında kesim uzunluğunun, dolayısıyla işleme zamanının, en azlanması hedeflenmiştir. Kenar yaslama işlemi, birçok çözüm yönteminin aksine, parçaların istenen açıyla döndürülmesine izin vermekte ve ayrıca düzensiz şekilli stok malzemeleri için de kullanılabilmektedir. Geliştirilen yaklaşım, literatürde sunulan problem setleri kullanılarak mevcut çözüm yöntemleriyle kıyaslanmış ve bir çok problem için daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a two-dimensional irregular shape cutting stock problem is considered, in which a number of irregular shaped pieces are cut out of rectangular stock sheets so that waste of stock to be minimized. This is an operational problem commonly observed in metal cutting and textile industries. In the literature, there are many algorithms proposed to find optimal or suboptimal solutions for the problem. Since the problem is NP-hard, heuristic approaches predominate among the solution methodologies. In this study, a non-linear mixed integer mathematical model formulation is developed and it is tested for small sized problems. For larger scale problems, an edge matching approach is proposed to generate cutting patterns. The approach is based on positioning of the pieces in such a way that their most fitting edges are aligned together or to the borders. In this way, the total scrap and the cutting operations are minimized. On the contrary to the most of the solution methodologies in the literature, the method enables rotating pieces by any angle during the alignment process and further more it is applicable for irregular shaped stock materials. The developed procedure is tested against the traditional cutting stock approaches using benchmark test problems reported in the literature. It is found that our procedure outperforms for a large portion of these benchmark problems.
Benzer Tezler
- Yüksek basınç türbinleri için kayıp terimleri doğrulanmışbir boyutlu tasarım kodunun geliştirilmesi
Development of a meanline design tool specialized forhigh pressure turbine with corrected loss system
MUHAMMET ENSAR YAZGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT ALİ KAVURMACIOĞLU
- Matching and reconstruction of line features from ultra-high resolution stereo aerial imagery
Ultra yüksek çözünürlüklü stereo hava fotoğraflarından doğrusal nesnelerin eşlenmesi ve geri çatımı
ALİ ÖZGÜN OK
Doktora
İngilizce
2011
Jeodezi ve FotogrametriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Bölümü
PROF. DR. VEDAT TOPRAK
PROF. DR. UWE SOERGEL
- Global appearance based airplane detection from satellite imagery
Uydu görüntülerinden bütünsel görünüş temelli uçak tespiti
DUYGU ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. AYDIN ALATAN
- Gerçek zaman görüntülerde hareketli nesnelerin bulunmasi ve takip edilmesi
Detectıng and trackıng movıng objects ın real tıme ımages
MURAT SÜRÜCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Karaelmas ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RIFAT HACIOĞLU
- Deep learning model optimization for real-time smallobject detection on embedded gpus
Gömülü GPU'larda gerçek zamanlı küçük nesne tespiti için derin öğrenme model optimizasyonu
SHAROZE ALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN FEHMİ ATEŞ