Geri Dön

Sağlam bir çıkarsama yöntemi: Kantil regresyon

A robust inference method: Quantile regression

  1. Tez No: 318285
  2. Yazar: BARIŞ KESKİN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZGE AKKUŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Muğla Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 111

Özet

Bu tez çalışmasında, Kantil Regresyon yöntemi ayrıntılı olarak incelenmiştir. En Küçük Kareler yönteminin varsayımlarının sağlanmadığı durumlarda kantil regresyon yönteminin birçok avantajının olduğu bilinmektedir. Şöyle ki, yöntem sağlam bir çıkarsama yöntemidir ve hatalara en küçük kareler yönteminden daha az duyarlıdır. Özellikle bağımlı değişkenin dağılımının uç değerleri ya da kuyruğu ile ilgilenildiğinde çok iyi tahminler elde edilebilmektedir.Çalışmanın önemli bir bölümünü, kantil regresyon yönteminin parametrelerinin tahmini için literatürde var olan yöntemler tanıtımı oluşturmaktadır. Uygulama bölümünde ise, 2005-2009 yılları arasındaki veriler kullanılarak Türkiye'nin de aralarında bulunduğu Ekonomik Kalkınma İşbirliği Örgütüne üye Avrupa ülkelerinde beklenen yaşam süresi, en küçük kareler ve kantil regresyon yöntemleri ile modellenmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, düşük kantil düzeyindeki kantil regresyon tahminlerinin en küçük kareler yöntemine göre daha küçük hatalara sahip olduğu görülmüştür. Son olarak, kantil regresyon modeline göre uygulama sonucunda elde edilen çarpıcı sonuçların yorumlarına da ayrıntılı olarak yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, the method of Quantile Regression has been analysed in detail. It is well known that this method has many advantages especially when the assumptions of Least Square Method have been violated. That is, the method is a robust inference method and less sensitive to the errors than that of least square method. Especially when extreme values or tails of the distribution of the dependent variable are taken into consideration, best estimates could be obtained.The major part of the study have been constituted by the introduction of the existing methods in literature for the estimation of the parameters in quantile regression. In the application part of the study, expected life time in countries that are member of Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) in Europe has been modelled by least square and quantile regression methods using the data in 2005-2009.When the results are examined, it has been concluded that quantile regression estimates in low quantile level have smaller errors than that has been obtained by the least square method. Finally, detailed interpretations of the remarkable results obtained from the quantile regression have been presented.

Benzer Tezler

  1. Anlamsal web için kural tabanlı bir melez çıkarsama yöntemi

    A hybrid rule based reasoning algorithm for semantic web

    ÖVÜNÇ ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MURAT OSMAN ÜNALIR

  2. Borderline kişilik bozukluğu saptanan hastalarda çocukluk çağı travmalarının ve aleksitiminin zihin kuramı becerileri ile ilişkisi

    The relationship of childhood trauma and alexithymia with theory of mind skills in patient with borderline personality disorder

    SELDA UYSAL ATASOY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    PsikiyatriSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHTAP ARSLAN

  3. Adaptive learning of symbolic numerical constraints in the real-world

    Sembolik sayısal kısıtların gerçek dünyada uyarlanır ögrenilmesi

    GÖKHAN SOLAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SANEM SARIEL

  4. Bilişsel robotlarda yaşam boyu deneyimsel öğrenme ile hata kotarma

    Failure recovery by long-term experience-based learning for cognitive robotics

    SERTAÇ KARAPINAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SANEM SARIEL TALAY

  5. Yahudi uluslaşma sürecinde öteki kavramı ve Mizrahi Yahudileri

    The other concept in the Jewish nationalization processand Mizrahi Jews

    MURAT KARATAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Kamu YönetimiSivas Cumhuriyet Üniversitesi

    Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RACİ KILAVUZ