Geri Dön

Development of a new state based prognostics method

Seviye bazlı arıza öngörme yöntemi geliştirmesi

  1. Tez No: 318602
  2. Yazar: ÖMER FARUK EKER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FATİH CAMCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

Koşul Bazlı Bakım?da (KBB) amaç elektromekanik sistemlerde sensörlerden elde edilen gerçek zamanlı verileri analiz ederek sistemin kullanılabilirliğini artırmak, tamir-bakım maliyetini azaltmaktır. Arıza teşhisi ve arıza öngörümü KBB sisteminin en önemli elemanlarındandır. Arıza teşhisinde arızaların başlangıç dönemlerinde iken tespiti amaçlanırken; arıza öngörmede ise sistemlerin kalan faydalı ömürlerini öngörme amaçlanır. Arıza öngörümü, arıza teşhisine göre daha zor olmakla beraber son yıllarda araştırmacıların dikkatini cezbetmiştir. Arıza öngörüm yaklaşımlarından biri olan seviye bazlı arıza öngörme yaklaşımı, arızaların belirli seviyelerden geçerek ilerlediğini varsaymaktadır. Bu yaklaşımda halihazırda bulunulan arıza seviyesi tanımlandıktan sonra ileriki arıza seviyeleri tahmin edilmeye çalışılmaktadır. Saklı Markov Modelleri (SMM) en çok bilinen seviye bazlı arıza öngörüm metotlarından birisidir. Saklı Markov Modeller?in sağlam bir matematik altyapısı olmasına rağmen arıza öngörme uygulamalarında eksiklikleri görülmektedir. Hesaplama karmaşıklığı, parametrelere verilen ilk değerlere göre farklı sonuçlar elde edilmesi, yetersiz öngörü yeteneği bu eksikliklerden bazılarıdır. Bu tezde, bahsedilen bu eksikliğe çözüm bulmak amacıyla üretilen seviye bazlı basit bir arıza öngörüm metodu sunulmuştur. Sunulan bu metot (Basit Seviye Tabanlı Arıza Öngörme, (SSBP)), deneysel veriler üzerinden basit bir istatistik hesabıyla elde edilen seviye geçiş olasılıklarının kullanımına dayanmaktadır.Metot her bir arıza seviyesinde durulan zaman bilgisinin hesaplamaya katılmasıyla iyileştirilmiş, daha gerçekçi bir yaklaşım haline getirilmiştir. (Zaman ve Seviye Tabanlı Arıza Öngörme, (SBPD)). Bu metotlar demiryolu makas sistemleri ve matkap uçları olmak üzere gerçel sistemlerde denenmiş olup, sonuçlar literatürdeki diğer metotlarla karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Condition-Based Maintenance (CBM) aims to increase availability and decrease operating and support cost of electro-mechanical systems by analyzing real-time signals collected from sensors. Diagnostics and prognostics are the two major components of CBM. Diagnostics aims to identify early failures, whereas prognostics aims to estimate the remaining useful life of the systems. Prognostics is much more difficult than diagnostics and has been attracted researchers in recent years. State based prognostics, one of the approaches to prognostics, assumes that failures progress through several states and forecasts the future states after identifying the current state. Hidden Markov Models (HMMs) are one of the most famous state based prognostics methods. Even though HMMs have strong mathematical theory, there are several weaknesses on their implementation on prognostics such as computational complexity, leading different solutions on each run due to the dependency on parameter initialization, and insufficient forecasting ability. This thesis presents a simple state based prognostic method targeting the aforementioned weaknesses. The presented prognostic method (i.e., Simple State Based Prognostics, (SSBP)) relies on probabilistic theory using state transition probabilities obtained simple empirical calculation using existing data. The method is enhanced by incorporating the duration information spent in each state (i.e., State Based Prognostics with State Duration Information (SBPD)). The presented methods areapplied to real data collected from railway turnout systems and drill bits on a drilling machine. The results are compared with other methods in the literature.

Benzer Tezler

  1. Kanserli ve sağlıklı kolon dokularının birbirinden ayırt edilmesi: Laser tabanlı yeni bir yöntem

    Distinguishing the healthy colon tissue from cancerous colon tissue: Laser based in a new method

    YASEMİN GÜNDOĞDU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Fizik ve Fizik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAMDİ ŞÜKÜR KILIÇ

  2. Renal parankimal tümörlere genomik yaklaşımlar

    Genomic approach to renal parenchymal tumors

    KUDRET ESEN GÜMÜŞLÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    GenetikKocaeli Üniversitesi

    Tıbbi Genetik ve Moleküler Biyoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NACİ ÇİNE

  3. Meme karsinomlarında CTLA-4, PD-1 ve LAG-3 ekspresyonları ile tümör içi lenfosit skorunun prognoza etkisi

    Prognostic significance of tumor infiltrating lymphocytes with CTLA-4, PD-1, and LAG-3 expression in breast carcinomas

    SİDAR BAĞBUDAR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Onkolojiİstanbul Üniversitesi

    Tıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMEN ÖNDER

  4. Türk ve İtalyan Ceza Hukukunda güvenlik tedbiri kuramı ve kişi hürriyetini sınırlandıran güvenlik tedbirleri

    The theory of security measure and personal security measures limiting personal freedom in Turkish and Italian Criminal Law

    BATUHAN AKTAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VESİLE SONAY EVİK

  5. Kronik lenfositik lösemi hastalarımızın tek merkezli 5 yıllık retrospektif değerlendirilmesi

    5 years single center retrospective evaluation of our patients with chronic lymphocytic leukemia

    YEŞİM EKŞİ SEREL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İç Hastalıklarıİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KADRİYE BAHRİYE PAYZIN