Geri Dön

Decision support system for risk management: An application in finance sector

Risk yönetiminde karar destek sistemi: Finans sektöründe bir uygulama

  1. Tez No: 318621
  2. Yazar: MEHMET RESUL BİLGİNCİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ TÜRKYILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Bu çalışmada, bankacılık sektörünün karşı karşıya olduğu en önemli risklerden kredi riskinin ölçülmesi ve yönetilmesi için kullanılmakta olan kredi skorkart modellerine değinilmiştir. Skorkart modellerinin kurulmasında en yaygın olarak kullanılan lojistik regresyon yöntemiyle hazırlanan örnek bir uygulamaya yer verilmiştir.Modelde kurulum aşamalarına detaylı bir şekilde açıklanmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde yer verilen skorkart modelinin kurulumunda Türk Bankacılık sektöründe faaliyet gösteren bir bankanın veritabanından elde edilen Mart 2008 ile Kasım 2010 arasındaki dönemde yapılan kredi başvurularına ait kredinin iyi/kötü olma karakteristiği ve başvuru bilgilerini içeren karakteristikler kullanılmıştır. Elde edilen veriler arasında modelin kurulacağı müşteri portföyünün özelliklerini en iyi yansıtan Haziran 2009 Mart 2010 döneminde yapılan başvurular örneklem seti olarak belirlenmiştir. Belirlenen örneklem seti, katmanlı örnekleme yöntemiyle model geliştirme örneklemi, örneklem setinin %70'i, model test örneklemi,örneklem setinin %30'u, olarak ikiye bölünmüştür. Kredilerin iyi /kötü kredi olma karakteristiği modelde bağımlı değişken olarak, diğer karakteristikler ise bağımlı değişken olarak kullanılmıştır.Kurulan skorkart modelinin performansı ROC eğrisi ve Gini Katsayısı gibi istatistiksel yöntemler yardımıyla test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, Credit Risk Scorecards ,which are used in measuring and managing Credit Risk which is one of the most challenging risks that banks are faced, are mentioned. After having mentioned historical development and model construction phases of credit scorecard models in detail, an example scorecard application ,which is built by using logistic regression method, is illustrated. The data which was used to construct credit scorecard model was obtained from a bank that operates in Turkish Banking Sector. The dataset included credit applications made between March 2008 and November 2010.The applications made between June 2009 and March 2010 were defined as development sample which was used to construct model. Development sample was splitted into 2 parts. 70% of the data was allocated for training and the rest was allocated for testing. GB variable which displays whether credit is good or bad credit in terms of credit risk was used as dependent variable, which also known as target variable, and the other variables were used as independent variables, which also known as predictor variables. The performance of generated model was gauged by statistical metrics such as ROC curve and Gini statistics.

Benzer Tezler

  1. Sigorta şirketlerinde yeni ürün geliştirme ve alternatif ürün stratejileri

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEL ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Y.DOÇ.DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  2. İmalat stratejileri ve imalat teknolojisi seçiminde uzman sistem yaklaşımı

    Manufacturing strategies and an expert system approach to selecting manufacturing technology

    İBRAHİM ÇİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN EVREN

  3. Döviz kurunu belirleyen faktörler ve kur riski

    Determination of foreign exchange rates and foreign exchange risk

    MEHMET COŞKUN ÖZAVNİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    DR. SAADET TANTAN

  4. Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi

    Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector

    ALİ İHSAN DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDÜLGAFFAR AĞAOĞLU

  5. Muhabir bankacılık

    Correspondent banking

    CANAN DAĞISTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    PROF.DR. İLHAN ULUDAĞ