Geri Dön

Lineer Olmayan Lojistik Regresyon Analizinde Model Kurma Stratejileri ve Bir Uygulaması

Model Building Strategies for Nonlinear Logistic Regression Analysis and an Application

  1. Tez No: 320028
  2. Yazar: NESLİHAN İYİT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AŞIR GENÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 144

Özet

Bu çalışma dört bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde lineer regresyon analizi ve kukla bağımlı değişkenlerle regresyon analizi hakkında genel bilgiler verilmiştir. İkinci bölümde lojistik regresyon analizi ile ikili, ordinal, nominal, tek değişkenli ve çok değişkenli olmak üzere lineer lojistik regresyon çeşitleri verilmiştir. Ayrıca bu bölümde lojistik regresyon modelinin kurulması, katsayılarının önemliliğinin testi, lojistik regresyon modelinde katsayıların yorumlanması, lojistik regresyon için model kurma stratejileri ve metotları, modelin uyumunun tayin edilmesi, lojistik regresyon modeli için teşhis ölçütleri ve lojistik regresyon analizinin dayandığı varsayımların bozulduğu durumlar verilmiştir. Üçüncü bölüm çalışmanın temel kısmını teşkil etmektedir. Bu bölüm lojistik regresyon analizi konusuna giriş mahiyeti teşkil etmesi amacıyla lojistik regresyon analizini; model tanımı, parametre tahmin yöntemleri, başlangıç değeri seçimi, durdurma kuralı ve Gauss-Newton algoritması başlıkları altında içermektedir.Son bölümde ise menopoza etki eden risk faktörlerinin istatistiksel açıdan belirlenebilmesi amacıyla lojistik regresyon analizi uygulanmıştır.

Özet (Çeviri)

This study consists of four sections. In the first section, general information about linear regression analysis and regression analysis with dummy variables are given. In the second section, logistic regression analysis technique for the cases of binary, ordinal, nominal, univariate and multivariate variables is given. Also in this section fitting the logistic regression model, testing for the significance of the coefficients, interpretation of the logistic regression model coefficients, model building strategies and methods for the logistic regression, assessing the fit of the model, logistic regression diagnostics and violation of the assumptions in logistic regression analysis are given.The third section is the main part of the study. This section includes logistic regression analysis in terms of model definition, parameter estimation methods, selection of the initial value, stopping rule and Gauss-Newton method. In the last section, a logistic regression analysis application is done for the aim of determining statistically significant risk factors that affect menopause.

Benzer Tezler

  1. Çevrimiçi yorum ve şikâyetlerin otel işletmeleri üzerinden duygu analizi ile incelenmesi

    Analyzing of online comments and complaints with sentiment analysis through hotel businesses

    MURAT FATİH TUNA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    TurizmErciyes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞÜKRÜ AKDOĞAN

    PROF. DR. OĞUZ KAYNAR

  2. PISA 2022 Türkiye örnekleminde bilgi ve iletişim teknolojisi kaynakları kullanımının okuma performansını yordama durumunun veri madenciliği teknikleriyle incelenmesi

    Examining the predictive status of information and communication technology resources use on reading performance in PISA 2022 Turkey sample with data mining techniques

    BARIŞ ŞAYBAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimBursa Uludağ Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SALİH BİRİŞÇİ

  3. Regresyon analizinde ROC eğrisi kestirimi ile model seçimi

    Model selection with ROC curve estimation in regression analysis

    BURCU KÖKSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK

  4. İktisatta doğrusal-olmayan zaman serisi modelleri:Kuram ve Türkiye uygulaması

    Non-linear time series models in economics:Theory and an application to Turkey

    HASAN AĞAN KARADUMAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    EkonometriYıldız Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURİ YILDIRIM

  5. Lityum kullanımı olan ve olmayan bipolar bozukluk tanılı hastalar ve sağlıklı kontrol grubunun karar verme, risk alma, dürtüsellik, suisidalite ile işlevselliğinin karşılaştırılması

    Comparison of decision making, risk taking, impulsivity, suicidality and functionality between healthy control group and patients diagnosed with bipolar disorder with and without lithium usage

    ONUR TOKTAMIŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    PsikiyatriSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. PINAR ÇETİNAY AYDIN