Geri Dön

Semi-automatic customization for modeling human face

İnsan yüzü modelleme için yarı otomatik özelleştirme

PDF İndir

  1. Tez No: 320752
  2. Yazar: HASİTH PASİNDU ABEYSUNDERA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA TANER ESKİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Modele dayalı imge işleme katı nesnelerde belirlenmiş nirengi noktalarını işaretleme ve nesne tanımada uygulama bulmuş bir yaklaşımdır. Ancak var olan sistemler aynı başarıyı esnek nesnelerin modellenmesinde gösterememektedirler. Bu yaklaşımlardaki ikilem modeli tespit ederken modelin esnekliğinin, veya esnekliği temsil ederken modelin güvenilirliğinin göz ardı edilmesidir. Esnek ve karmaşık bir yapı olan insan yüzü cögunlukla bu yaklaşımlarla modellenmeye uygun değildir.Bu çalışmada 2 boyutlu tek bir resim ve 3 boyutlu genel bir telkafes modeli kullanılarak insan yüzünün 3 boyutlu modellenmesini konu alan özgün bir çalışma sunuyoruz. Bu yaklaşımda önceden belirlenmiş nirengi noktaları yüz resminin üzerinde işaretlenir. Nirengi noktalarının 3 boyutlu uzaydaki yeri ışın izleme metodu kullanılarak belirlenir. Nirengi noktaları haricindeki genel telkafes noktaları en yakın komşulara ait yer değiştirmelerin ağırlıklı ortalaması kullanılarak bulunur. Önerilen yaklaşımının güvenilirliği Bosporus 3 boyutlu yüz veri bankası kullanılarak gösterilmiştir. Buna ek olarak yaklaşımın literatürde sıkça kullanılan Procrustes Analizi çözümünden daha hassas sonuç verdiği gösterilmiştir. Önerilen algoritmanın karmaşıklığı literatürdeki diğer algoritmalardan daha düşüktür.

Özet (Çeviri)

Model-based vision has fırmly established its roots as a robust approach in recognizing and locating known traits in rigid objects even under the presence of noise, clutter and occlusion. However the application of such systems has not displayed the same effıciency in modeling non-rigid objects. The dilemma with the prevailing modeling techniques is that that they compensate model specifıcity to accommodate variability, or the vice versa compromising the robustness of the 3 dimensional model during the image interpretation progression. Face, being a non rigid and a sophisticated structure makes it more arduous to model, using such approaches.In this study we have presented a novel method in modeling 3 dimensional images employing a generic wireframe and a single 2 dimensional image. Known traits are located in the 3 dimensional space using a variant of ray tracing method. Nonlandmark traits are positioned employing a nearest neighbor weighted average customization. Proposed technique has proven its robustness in the experiments conducted employing the Bosphorous database. Furthermore the relative error values attained employing NNWA customization illustrated signifıcantly low values. We compared the obtained results with the ASM and Procrustes Analysis.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    435856

    Semi-automatic multimodal web content retargeting system

    Yarı-otomatik çok-kipli internet içeriği çeviri sistemi

    CANSU ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN

  2. Tez No

    723745

    Value co-creation in customized product supply chains: A study on industrial automation sector

    Özel ürün tedarik zincirlerinde birlikte değer yaratma: Endüstriyel otomasyon sektörü üzerine bir araştırma

    İLAYDA AK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İşletmeİzmir Ekonomi Üniversitesi

    Lojistik Yönetimi Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYSU GÖÇER

  3. Tez No

    83601

    Dijital fotogrametride alana dayalı görüntü eşleme metodlarıyla yarı otomatik havai nirengi

    Semi automatic aerial triangulation with area based matching technigues in digital photogrammetry

    MURAT UYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeodezi ve FotogrametriAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEKAİ CEVDET CAN

  4. Tez No

    154431

    Deprem öncesi ve deprem sonrası hava fotoğrafları kullanılarak yıkılmış binaların yarı otomatik olarak belirlenmesi

    Semi automatic detection of destroyed buildings using before and after earthquake airbone photographs

    YEŞİM SİDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. BÜLENT BAYRAM

  5. Tez No

    216706

    Yarı otomatik ders programı sistemi

    Semi automatic course scheduling system

    GÖKHAN MEMİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. M. ÜMİT KARAKAŞ

Geri Dön