Geri Dön

Dikey hata sınıflandırması ve yazılım geliştirme süreci bağlam bilgisi kullanılarak hataların kök sebeplerinin incelenmesi

Investigating defects root causes by using orthogonal defect classification and software development process context

PDF İndir

  1. Tez No: 321431
  2. Yazar: MEHMET SÖYLEMEZ
  3. Danışmanlar: DR. AYÇA TARHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

Bu tez kapsamında; TÜBİTAK - BİLGEM - UEKAE / Yazılım ve Veri Mühendisliği Bölümü (G222)'nün yazılım geliştirme sürecini ve ürün kalitesini iyileştirmek amacıyla, geliştirme süreci içerisinde kaydedilen, ürünün kalitesi için kritik öneme sahip hataların analizi ve bu hataların tekrar oluşmasını önlemek için önerilen yöntem anlatılacaktır.Yöntem ile hataların kök sebeplerinin incelenmesi ve ileride tekrarlamaması için önleyici tedbirlerin alınması amaçlanmıştır. Bu amaca yönelik olarak Dikey Hata Sınıflandırması (?Orthogonal Defect Classification?) tekniğini ve hataların çıktığı yazılım geliştirme sürecinin bağlam bilgisini birlikte ele almak önerilmektedir. Yöntemin uygulanması ile hataların hem süreç yönünden hem de teknik yönden analizi yapılarak kaliteli ve güvenilir ürünler elde edilmesi hedeflenmektedir. Yöntemin gerçekleştirilebilirliği, örnek bir uygulama üzerinde gösterilmiş ve hataların kök sebeplerine ulaşılabildiği görülmüştür. Ayrıca, kök sebeplerine ulaşılan hataların bir daha tekrarlamaması için alınması gereken tedbirlerin neler olabileceği belirlenmiştir. Yöntemin uygulanması ile elde edilen ölçme sonuçları değerlendirilmiş ve yöntem uygulanmadan önceki hataların durumu ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma sonuçları önerilen yöntemin geliştirme sürecini ve ürün kalitesini iyileştirebileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, for the purpose of improving the quality and reliability of software development process and product of TÜBİTAK - BİLGEM - UEKAE / Software and Data Engineering Department (G222), the method that has been proposed for investigating the root causes and preventing from reoccuring of software defects, recorded in software development process and having critical role in software product?s quality and reliability, will be explained.It is aimed to investigate software defects? root causes and develop precautions to prevent software defects in the following software development phases with this method. It is proposed to handle ODC (?Orthogonal Defect Classification?) method and the context information of software development process producing software defects together. In order to develop qualified and reliable software product by implementing this method, software defects will be investigated in terms of both software development process and technical aspects. The achievability of this method was shown on a case study which showed that software defects? root causes could be found by this method. Besides, precautions that needed to apply to prevent software defects from reoccurring in following software development phases, was determined. After implementing this method, measurement results were compared to the state of the software defects before implementing this method. Comparison results show that the proposed method can improve the development process and product quality.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    771644

    Prediction of flow rates from different entries using PLT p-T measurements in a horizontal well by machine learning methods

    Makine öğrenmesi teknikleri ile bir yatay kuyunun farklı girişlerin debilerinin PLT p-T ölçümlerinden tahmini

    MUHARREM HİLMİ ÇEVİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT ÇINAR

  2. Tez No

    456348

    Algorithms for wireless communication systems using sdr platform

    Yazılım tabanlı radyo platformu kullanan kablosuz haberleşme sistemleri çin algoritmalar

    HISHAM FADLALLA MOHAMED ABUELLA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Şehir Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. MEHMET KEMAL ÖZDEMİR

  3. Tez No

    647534

    Recognition and monitoring of human motions using RF signals

    İnsan hareketlerinin RF sinyalleri kullanarak tanımlanması ve izlenmesi

    CAN UYSAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TANSU FİLİK

  4. Tez No

    244929

    Diagnosis of lumbar disc hernia from images using artificial neural network

    Yapay sinir ağları yöntemi ile görüntü üzerinden bel fıtığı teşhisi

    SEMRA KUL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. BEKİR KARLIK

  5. Tez No

    901254

    The spatio-temporal dynamics of aerosols in the Marmara region and impact of land cover/use on atmospheric environment

    Marmara bölgesindeki aerosollerin mekansal-zamansal dinamiksel ve arazi örtüsü/kullaniminın atmosferik ortam üzerindeki̇ etkisi

    PARIA ETTEHADI OSGOUEI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞİNASİ KAYA

Geri Dön