Geri Dön

Örnekleme kuramında tahmin edicilere kalibrasyon yönteminin uygulanması

Application of calibration method to estimators in sampling theory

  1. Tez No: 321442
  2. Yazar: NURSEL KOYUNCU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CEM KADILAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 132

Özet

Tahmin edicilerin kalitesini artırmak amacıyla yardımcı değişken bilgisi kullanılarak sonlu kitle parametrelerinin kalibrasyon tahmin edicileri, İstatistikte yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada, kitle ortalaması, varyansı, kovaryansı gibi kitle parametrelerinin kalibrasyon tahmin edicileri incelenmiştir. İlk olarak olasılıksal örnekleme tasarımları tanıtılmış ardından olasılıksal tahmin edicilerin özellikleri verilmiştir. Üçüncü bölümde literatürde var olan kalibrasyon tahmin edicilerinin özellikleri incelenmiştir.Kalibrasyon tabakalı rastgele örneklemede tabaka ağırlıklarının optimum bulunması amacıyla yapılmaktadır. Bu tez çalışmasında tabakalı rastgele örneklemede kitle ortalamasının tahmini için yeni kısıtlar altında yeni bir kalibrasyon tahmin edicisi önerilmiştir. Önerilen tahmin edici ile literatürde var olan kalibrasyon tahmin edicisini etkinlik bakımından karşılaştırmak amacıyla bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Simülasyon çalışmasında dört farklı kitle düşünülmüş ve her bir kitleden seçilen tüm olası örneklemlerden tahminler yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar son bölümde tartışılmıştır.

Özet (Çeviri)

Calibration estimators of the finite population parameters are widely used in Statistics to improve the quality of estimators using auxiliary information.In this study, calibration estimators of population parameter such as mean, variance and covariance are reviewed. Firstly, proportional sampling designs are introduced then properties of proportional estimators are given. In the third section, properties of calibration estimators are investigated which exist in the literature. In stratified random sampling, calibration approach is used to get optimum strata weights. In this thesis, a new calibration estimator for population mean under the new constraint is proposed. A simulation study has been performed to compare the efficiency of the proposed estimator with respect to existing calibration estimator in the literature. In the simulation study, we consider four different populations and calculate the estimators from all possible samples. The results obtained in the simulation study are discussed at the final section.

Benzer Tezler

  1. Örnekleme kuramında ağırlıklandırma

    Weighting in survey sampling

    AYLİN ALKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPTEKİN ESİN

  2. Sıralı küme örneklemesi yöntemi ve ormancılıkta bir uygulama

    Ranked set sampling method and an application on forestry

    SERAP CİHANTİMUR ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA ÇINGI

  3. Eğitim örgütlerinin yapısına alternatif paradigmaların sağladığı bakış açısı ve bir tipoloji çalışması

    The view verified by alternative paradigms to education organizations and a typology study

    TEZCAN KORUCUOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Eğitim ve ÖğretimEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİL YÜCEL

  4. Space/time design of water design of water quality monitoring networks by the entropy method

    Su kalitesi gözlem ağlarının entropi yöntemi ile zaman/konuma göre buyutlandırılması

    SEVİNÇ ÖZKUL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. NİLGÜN B. HARMANCIOĞLU