Geri Dön

Arama motoru Bing'in gövdeleme yöntemlerinin araştırılması

Investigation of Bing stemming mechanisms

  1. Tez No: 326972
  2. Yazar: FATMANA ŞENTÜRK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜRHAN GÜNDÜZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Pamukkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

Günümüzde, internet dünyasının gelişimi ile bilgiye ulaşmak hızlı ve basit bir hal almıştır. Bu yoğunluk içerisinde aranılan bilgiye ulaşmak önem kazanmıştır. Bu amaç için arama motorları ortaya çıkmış ve her geçen gün daha da önem kazanmıştır. Birçok insan, arama motorlarını kullanırken istediği bilgiye ulaşmak için yanlış kelime seçimlerinde bulunarak hatalı sonuçlar elde etmekte ve zaman kaybetmektedir. Bu çalışma ile son kullanıcılar açısından doğru bilgiye hızlı ve etkili ulaşması sağlanmakta, araştırmacılar açısından ise arama motorlarının ürettiği sonuçlar yorumlanabilir hale gelmiştir.Bu çalışmada, arama motoru Bing'in İngilizce kelime gövdeleme algoritması tahminlenmeye çalışılmıştır. Bunun için öncelikli olarak incelenecek örnek kelime grupları belirlenmiş olup, üç grupta toplanmıştır. Bunlar tekil çoğul kelime grubu, bileşik kelime grubu ve son ek alan düzenli fiiller kelime grubudur. Her bir gruba göre sorgular oluşturulup, Bing'e gönderilmiştir. Bing'den dönen sonuçlar analiz edilmiş ve sonuçlar oluşturulmuştur. Bu sonuçlara göre, Bing kelime bazlı ve döküman bazlı indekslemeler yapmaktadır. Bu işlem gereği gövdeleme işlemi de döküman indekslenirken yapılmaktadır. Test sonuçlarına göre, kelimenin tekil çoğul formu gibi güçlü ilişkiler barındıran kelime yapılarında indeksleme oranı daha fazladır.

Özet (Çeviri)

Accessing information has become quick and simple with the development of the internet. Therefore, internet is an important tool to reach desired information. For this purpose, the search engines have emerged and become more important with each passing day. Most people use search engines for this purpose, some of them selected wrong words to reach information and waste their time. This work ways of accessing the right information to users and understood search engine stemming algorithm to developers.In this work, we tried to estimate Bing?s stemming algorithm for English words. For this purpose; we have selected tree different word groups. These are, singular plural words, combined words and regular verbs with postfixes. We have created queries and run them on Bing.We have analysed the returned results from Bing. According to these test results, Bing indexing algortihm based on words and documents. Stemming is processed while document is indexed. Rate of word indexing structures containing strong relationships, such as singular plural form of words, is higher than others.

Benzer Tezler

  1. An evaluation of three search engines (google, yahoo, bing) based on arabic user perception

    Arap kulanıcılarının algılamasına dayalı üç arama motorunun değerlendirilmesi (google, yahoo, bıng)

    SUAD SHATTI AZEEZ AZEEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR

  2. Bias in search: Evaluating search results through rank and relevance based measures

    Arama platformlarında ön yargı: Arama sonuçlarının sıralama ve ilgililik temelli metrikler ile değerlendirilmesi

    GİZEM GEZİCİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL SAYGIN

  3. Arama motorlarında görsellere erişimde dil sorunu

    Language problem in retrieving images on web search engines

    NESLİHAN ER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgi ve Belge YönetimiAnkara Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY FENERCİ

  4. Dijital arama motorlarında yapay zeka etkisi ve işlevsellik analizi

    Artifical intelligence impact and functionality analysis in digital search engines

    DİLAN SARITAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    İletişim Bilimleriİstanbul Aydın Üniversitesi

    Yeni Medya ve İletişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAMER BAYRAK

  5. A new search engine ontology for visually impaired users

    Görme engelli kullanıcılar için yeni bir arama motoru ontolojisi

    EZGİ AKKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ

    DOÇ. DR. AYSU BETİN CAN