Geri Dön

An evaluation of three search engines (google, yahoo, bing) based on arabic user perception

Arap kulanıcılarının algılamasına dayalı üç arama motorunun değerlendirilmesi (google, yahoo, bıng)

  1. Tez No: 495507
  2. Yazar: SUAD SHATTI AZEEZ AZEEZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Dünyadaki Arap kullanıcılarının hızla artmasıyla birlikte, bu geniş toplumsal tabakanın tercihlerini anlama ihtiyacı da en önemli hale gelmştir. Arapça kullanıcılarnın tercihlerini ve algılarını ortaya çıkarmak için üç arama motorunu da kapsayan ve değerlendirme imkanı veren bir anket tasarladık (Google, Yahoo, ve Bing). İlgili aramaları gerçekleştirmek için her motorun kendine özgü özellikleri ve kendine ait arama metotları bulunmaktadır. Bu çalışma, arama motoru geliştiricilerinin ürünlerini iyilestirmeleri için arama imkânı veren üç arama motoru test edilmiş ve arama motorunun artılarını ve eksilerini turtisilmistir. Sonuçlar, Google'ın Yahoo ve Bing ile karşılaştırıldığında bir takım veri türünde (metin ve video arama) alanlarında çok daha iyi olduğunu ortaya çıkarmıştır. Öte yandan resim ve reklam aramalarında Yahoo ile daha doğru sonuçlar elde edilmiştir. Ve en son Bing, Bing haritasında Arapça dili destekleme haricinde çekici ana sayfaları ve kullanışlı özellikleriyle birçok katılımcıyı büyülemiştir. Sonuçlarımız, mühendislerin ve tasarımcıların, Arapça sorgulamalar için bu üç arama motorunun (Google, Yahoo, ve Bing) algoritmalarını daha iyi hale getirerek daha iyi anasayfalar tasarlama ve sonuçlar elde etmelerine olanak sağlayacaktır.

Özet (Çeviri)

With the rapid increase of Arabic users around the world, a need of understanding the preferences of this wide Stratum of society is important. To do so we designed a questionnaire to evaluate three search engines (Google, Yahoo, and Bing) to reveal the Arabic user's perception of these three search engines. Each engine has its own features and it is own search methods to achieve the main purpose of search engines which is retrieving relevant results. This study exposes the pros and cons of the three tested search engines which give the opportunities to search engine developers to enhance their products. The results showed that Google performs very well comparing with Yahoo and Bing in some kind of data (text and video search) whereas image and advertisements Yahoo seems to be more accurate, Bing captivated many participants with its attractive homepage and useful features except supporting Arabic language in Bing map. Our results will help engineers and designers to improve their search engines in term of the design of homepages and result, improving their search engines algorithms for Arabic queries.

Benzer Tezler

  1. Yeni harflerin mekanları: Samsun millet mektepleri (1928-1935)

    The spaces of the new letters: Samsun nation schools (1928-1935)

    AYŞENAZ SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEJAT TURGUT SANER

  2. Proje ve yapım yönetimi araştırmalarında disiplinlerarasılık

    Interdisciplinarity in project and construction management research

    UĞUR YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRAH ACAR

  3. Arama sorguları üzerinde görev tabanlı kümeleme

    Task-based clustering on search queries

    ALMILA SELCEN AKGÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YASLAN

  4. İçerik tabanlı görüntü erişimi ile uzaktan algılama verilerinde obje arama

    Object retrieval in remote sensing data using content based imaged retrieval

    ÖZGE TOKMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NEBİYE MUSAOĞLU

  5. Automated query-biased and structure-preserving document summarization for web search tasks

    Arama motorları için bilgi isteğine ve metin yapısına dayalı olarak otomatik doküman özetlenmesi

    FATMA CANAN PEMBE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUNGA GÜNGÖR