Sosyal ağ analizine kümeleme yaklaşımı
Clustering approach to social network analysis
- Tez No: 327880
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonometri, İstatistik, Econometrics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 197
Özet
Günümüzde teknolojide gelinen noktayla dünyamız giderek küçülmüştür. İnternet kullanımın yaygınlaşması ile kişiler, firmalar, ülkeler arası bağlantılar sürekli artmaya devam etmiştir. Bunun doğal bir sonucu olarak da, gerçek hayattaki sistemlerin daha karmaşık bir hal alması farklı sorunları beraberinde getirmiştir ve sistemleri anlayarak çözümlenebilecek yapılar çoğalmıştır. Bu gibi sistemleri anlayabilmek ve çözümler önerebilmek için son yıllarda üzerinde sıkça çalışılan ağ bilimi ve sosyal ağ analizi hem akademik dünya da hem de güncel hayatta sıkça başvurulan yöntemler olarak karşımıza çıkmaktadır.Sosyal ağ analizi istatistikten farklı olarak düğümlerin özellikleri ile değil düğümler arasındaki bağlantıların özellikleri ile ilgilenir. Sosyal ağ analizinde ağırlıksız düğüm bağlantılarına nazaran, ağırlıklı bağlantılar, yağıları daha net ortaya koyduğu için tercih edilmektedir. Ayrıca gerçek hayattaki sistemlerin karmaşıklığı sebebi ile sosyal ağ analizinde bazen görülmek istenen yapılar gözden kaçabilmekte veya net olarak gözlemlenemeyebilmektedir.Bu tezin amacı, düğümler arasındaki bağlantıların özelliklerinin yanı sıra düğümlere ait özellikleri de sosyal ağ analizine dahil edecek ve ağırlıklı sosyal ağlarda karşılaşılan sorunlardan biri olan anlamlı yapıların sistemde kaybolması sorununu giderecek yeni bir yaklaşım önermektir. Bu amaç doğrultusunda literatürde kullanılan, karmaşık sistemlerde düğümler arasındaki anlamlı bağlantıları ortaya çıkarmaya yönelik çalışmalar incelenmiştir. Ardından düğüm özelliklerinin uygun bir şekilde bağlantılara aktarılabilmesi, aynı zamanda bu aktarma işlemi ile anlamlı yapıların görülebilmesi için bu yöntemlere alternatif bir yöntem önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Today, our world is getting smaller due to the great advances of technology. Connections between people, companies and countries are constantly increasing while the usage of Internet is becoming widespread. As a natural result, the systems in real life becomes more complicated, which unavoidably ends up causing different problems, and thus the number of structures, which could be analyzed by understanding the systems, increases. In order to understand such systems and offer solutions thereon, the network science and social network analysis, on which scientific studies are focusing more and more in recent years, appear to be one of the most applied methods not only in the academic world but also in daily life.Different from the statistics, the social network analysis is interested in the features of the connections between the nodes, not in the features of the nodes themselves. In the social network analysis, the weighted links are preferred, since the weighted links define the structures more clearly than the unweighted node links. In addition, the structures that need to be seen in the social network analysis may be overlooked or not clearly observed because of the complexity of the systems in real life.The aim of this thesis is to offer an approach, which includes not only the features of the links between the nodes but also the features of the nodes themselves in the social network analysis, and which eliminates the problem that some significant structures are lost in the system ? a common problem in the weighted social networks. To that end, some studies performed to reveal the significant links between the nodes in the complex systems have been analyzed. Thereafter, alternatively, another method is proposed in order to properly transfer the features of the nodes to the links, through which the significant structures could be seen.
Benzer Tezler
- The social space of relations: Local and nonlocal networks of migrants in Istanbul
İlişkilerin sosyal alanı: İstanbul'daki göçmenlerin yerel ve yerelden bağımsız ağları
BÜRGE ELVAN ERGİNLİ
Doktora
İngilizce
2017
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TÜZİN BAYCAN
- A psychological assessment model on the commercial maritime transport sector
Ticari deniz taşımacılığı sektörüne ilişkin bir psikolojik değerlendirme modeli
CENK AY
Doktora
İngilizce
2024
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ELİF BAL BEŞİKÇİ
- Türkiye'nin potansiyel ikinci kademe şehirlerinin belirlenmesi ve performans analizi
Determination of potential second-tier cities in Turkey and performance analysis
BÜŞRA GEZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE FERHAN GEZİCİ KORTEN
- Classification of complex networks in terms of topological properties
Topolojik özelliklerine bağlı olarak karmaşık ağ sınıflandırması
BURCU KANTARCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MURAT AKIN
DR. VINCENT LABATUT
- Dynamic use of spatial information produced by crowdsourcing approach through social media in the cloud-based decision support process during a disaster
Afet anında toplumun sosyal medya araçlarıyla ürettiği mekânsal bilgilerin bulut tabanlı karar destek sürecinde dinamik kullanımı
FEYZİ ÇELİK YILANKIRAN
Doktora
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CANER GÜNEY