Wireless positioning based on GSM network
GSM şebekesi kullanarak kablosuz konumlama
- Tez No: 328486
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AHMET ÖZKURT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Mobil lokalizasyon navigasyon sistemleri içindeki önemli konulardan biridir. Wi-fi, GPS, optik lokasyon yöntemleri ve ses lokalizasyonu olmak üzere birçok lokalizasyon metodu ve algoritması olmasına rağmen çeşitli avantajları GSM yapısını lokalizasyon için kullanılabilir kılar. Genel olarak iki başlık altında toplanabilir. Bunlar ağ tabanlı ve kullanıcı mobil taraflı olarak sınıflandırılır. Ağ tabanlı sistemler tamamıyla GSM operatörüne bağlı olan ve mobil kullanıcıdan bağımsız olan yöntemler içerir. Diğer taraftan mobil kullanıcı taraflı uygulamalar tamamen mobil telefona bağımlıdır. Pozisyonu bulabilmek için GSM sinyalini kullanan birçok farklı çözüm vardır. Bu çözümler arasında en bilinenleri: hücre kimlik numarası yöntemi, varış açısı yöntemi ve zaman farkı yöntemleri sayılabilir.Bu tezde hücre kimlik numarası ve alınan sinyal gücü yöntemi kullanıldı. GSM RF sinyalini ölçmek, alınan sinyal gücünü ve hücre numarasını verisine ulaşılabimesinin kolaylığı nedeniyle Android işletim sistemi yüklü bir telefon tercih edilmiştir. Daha hassas ve doğru pozisyon elde etmek için Kalman filtresi ile veriler işlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Mobile localization is one of the most important issues in navigation systems. Although, there are lots of methods and algorithms for general localization including Wi-Fi, GPS, indoor optic and sound localization; GSM network may be used to localize anything because of system advantages. GSM localization can be grouped two type systems in generally: These are network based localization systems and mobile handset based localization systems. Network based systems is completely depend on the mobile operator and its algorithm independent from user mobile handset model otherwise mobile handset solutions depend on mobile phone. There are many different solutions available for positioning the mobile phone using Gsm signals. Most known solutions are Cell-Identification, Angle of arrival, Time of difference), Time difference of arrival) etc.In this thesis, Cell-ID and Rssi method was used to design a localization system using GSM RF signal Android-based cell phones to quantify the advantage easy to get data such as RSSI (receiving signal strengh indicator) and Cell-ID(cellular antenna identification) number. To obtain more sensitive and accurate position, we prossesed the data in Kalman Filter.
Benzer Tezler
- Mobil konumlandırma sisteminin bluetooth tabanlı modellenmesi
Bluetooth based simulation of mobile positioning system
İZZET ORHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN KAPTAN
- Environment aware location estimation in cellular networks
Hücresel ağlarda ortam-bilinçli konum belirleme
ONUR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. FATİH ALAGÖZ
- New possibilities in the design of CMOS frequency agile filters
Frekans atik süzgeçlerin tasarımında yeni olanaklar
ERSİN ALAYBEYOĞLU
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HULUSİ HAKAN KUNTMAN
- Yüksek dinamik aralıklı, Si-Ge tranzistorlu, 8-11GHz simetrik sürümlü B sınıfı kuvvetlendirici tasarımı
High dynamic range 8-11GHz push-pull class B amplifier with SiGe transistor technology
HİLAL HİLYE CANBEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI
- Improvement of RSS-based indoor positioning systems by enhancing location sensing algorithms
Yer belirleme algoritmalarının iyileştirilmesi ile ASG-tabanlı kapalı ortamlarda pozisyonlama sistemlerinin geliştirilmesi
BULUT ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TACHA SERIF