Geri Dön

Ses kayıtlarında manipülasyon varlığının tespit edilmesi

Detection of manipulation in recorded speech

  1. Tez No: 329363
  2. Yazar: SEMA ÇÖPOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FİGEN ERTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 141

Özet

Dünyada teknolojinin gelişmesi ile birlikte konuşmacı belirleme ve doğrulama giderek önem kazanmaktadır. Parmak izi ve retina taraması gibi kişiye özgü kimlik bilgisi taşıyan biometrik özelliklere teknolojinin gelişmesi ile ses de eklenmiştir. Ses örneğinden kişinin kimliğinin belirlenmesi güvenlik, telefon bankacılığı, sesli arama gibi alanların yanı sıra adli uygulamalarda da kullanılmaktadır. Adli vakalarda sesin sanılan konuşmacıya ait olup olmadığının belirlenmesinin yanısıra sesin orijinal mi yoksa dijital ortamda oynamalarla mı oluşturulduğunu bilmek de büyük önem arz etmektedir.Bu tezde, NIST2001 veritabanındaki 850 erkek ve 1188 bayan konuşmacının ses örneklerinin Praat yazılım programı yardımı ile perde frekansları konuşma süreleri belirlenen yüzdelerde değiştirilerek ve cinsiyet dönüştürülerek, orijinal ve manipüle edilmiş ses örneklerinin öznitelik vektörleri MFKK (Mel Frekanslı Kepstrum Katsayıları) yöntemiyle hesaplanmıştır. Elde edilen orijinal ve dijital olarak manipüle edilmiş seslerin MFKK öznitelik vektörleri VN (Vektör Nicemleme) ve DVM (Destek Vektör Makineleri) yöntemiyle sınıflandırılmış ve veri tabanındaki orijinal seslerle karşılaştırılarak sistemin değiştirilmiş ses örneklerini tespit edebilme başarısı sınanmıştır.

Özet (Çeviri)

With the improvement of the technology in the world, the voice identity verification and speaker identification (or speaker recognition) is becoming increasingly important.Voice has also been added to the individual specific biometric features representing the identity of individuals such as commonly employed finger print and retina.Identification of speakers from their voice samples has recently found place particularly in security, telephone banking applications, voice dialing and legal cases. In legal cases, more important is to know voice belong to speaker or created in digital manipulation.In this thesis, pitch frequencies, duration and change gender of 850 male and 1188 female speakers? voice samples ? which are in NIST2001 database ? have been chanced at particular percentages with software known as Praat. Then feature of original and manipulated voices were calculated by the method of MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) and classified by the method of VQ (Vector Quantization) and SVM (Support Vector Machines). The success of system has been tested to detect the manipulated sounds which are in database by comparing.

Benzer Tezler

  1. Adli bilimlerde ses kayıtları üzerinde manipülasyon incelemesi

    Forensic manipulation analysis at dijital audio recordings

    ERKAN BURUCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    DilbilimHacettepe Üniversitesi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ZEYNEP AYDIN

  2. İnsan sesinin manipülasyonu: Akustik analizlerle adli bir inceleme

    Manipulation of human voice: Forensic investigation with acoustic analyses

    NASİBE KIVRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜRSEL DURSUN

  3. Korku duygusunun Emotiv Epoc tabanlı EEG kayıtlarıyla değerlendirilmesi

    Evaluation of fear emotion with Emotiv Epoc based EEG signals

    AHMET ERGUN GÜMÜŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    FizyolojiÜsküdar Üniversitesi

    Nörobilim Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ZOZAN GÜLEKEN

  4. Stüdyo ses kayıtlarında optimum gürültü azaltma teknik ve sistemlerinin belirlenmesi

    Determination of optimum noise reduction techniques and systems for studio sound recording

    KIYMET ERDAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FARUK ÖZEK

  5. Adli bilimlerde konuşmacı tanıma incelemelerinde karşılaştırılan parametreler ve farklı kayıt ortamlarında elde edilen kayıtların parametrelerinin karşılaştırılması

    The compared parameters in speaker identification and parameter examinations of records gathered in different enviroments in forensic sciences

    ÖMER ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Kamu YönetimiPolis Akademisi

    Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASİN ATAÇ