Av arama algoritması ile sıkı zaman pencereli araç rotalama problemlerinin çözümü
The solution vehicle routing problem with hard time windows with hunting search algorithm
- Tez No: 329489
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. SİNEM KULLUK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Av arama algoritması, sıkı zaman pencereli araç rotalama problemi, rassal anahtarlama metodu, ayırma algoritması, Hunting search algorithm, vehicle routing problem with hard time windows, Rrndom-Key procedure, splitting algorithm
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Av arama optimizasyon algoritması, hayvanların grup olarak avlanmasından esinlenilerek, sürekli optimizasyon problemleri için geliştirilmiş yeni bir algoritmadır. Bu çalışmada lojistik sisteminin temelini oluşturan araç rotalama problemlerinden sıkı zaman pencereli araç rotalama problemi av arama algoritması ile çözümlenmiştir. Bu amaçla, av arama algoritması rassal anahtarlama metodu ve ayırma algoritması ile SZPARP problemlerin çözümü için uygun hale getirilmiştir. Çalışma sonucunda geliştirilen SZPARP için av arama algoritması literatürde sıkça kullanılan Solomon'un problemleri için çözümlenmiştir. Sonuçlar incelendiğinde, küçük boyutlu problemlerde, diğer algoritmalarla rekabet edilebilecek düzeyde çözüm elde edildiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Hunting search optimization algorithm is a novel algorithm developed for continuous optimization problems, inspired by group hunting behavior of animals. In this study, vehicle routing problem with hard time windows (VRPHTW) which underlies the logistic system is analyzed by hunting search algorithm. In order to do this, hunting search algorithm is modified using random-key procedure and splitting algorithm to make it compatible with vehicle routing problem with hard time windows. The developed hunting search algorithm for VRPHTW is analyzed on frequently used Solomon problems in literature. Obtained results showed that, proposed algorithm is competitive with other algorithms on small sized problems.
Benzer Tezler
- Ondülin gövdeli kirişlerin optimizasyonu ve nihai yük taşıma kapasitelerinin analizi
Optimum design and analysis of load capacity of corrugated web beams
OSMAN TUNCA
Doktora
Türkçe
2019
İnşaat MühendisliğiAkdeniz Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FERHAT ERDAL
- Boolean functions with excellent cryptographic properties in autocorrelation and walsh spectra
Özilinti ve walsh spektrumlarında üstün kriptografik özelliklere sahip boole işlevleri
SELÇUK KAVUT
Doktora
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MELEK DİKER YÜCEL
- Metaheuristic optimization algorithms for solving multiobjective economic dispatch problem
Çoklu amaçlı ekonomik emisyon yük dağıtımı probleminin üstsezgisel optimizasyon algoritmaları ile çözümü
MERT SİNAN TURGUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLESER KALAYCI DEMİR
- Dairesel boşluklu kirişlere sahip çelik çerçevelerin optimum boyutlandırılması
Optimum design of steel frames with cellular beams
AYBİKE ÖZYÜKSEL ÇİFTÇİOĞLU
Doktora
Türkçe
2017
İnşaat MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. ERKAN DOĞAN
- A Collective Intelligence model for assessing collaborative innovation power including risks
Risk içeren işbirliği yenileşim gücünün değerlendirmesi için bir ortak zeka modeli
AYÇA ALTAY
Doktora
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU