Geri Dön

Varyans-kovaryans matrislerinin eşitliği varsayımı olmaksızın bazı diskriminant fonksiyonları ve bir uygulama (Xeromammografi'nin meme kanseri erken teşhisindeki öneminin istatistiksel ispatı)

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 321
  2. Yazar: SEMRA ERBAŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1985
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 100

Özet

Bu çalışmada yığınların aynı varyans-kovaryans matrislerine sahip olma varsayımına bağlı olmaksızın sınıf lama problemi üzerinde durulmuştur. Diskriminant analizi probleminin çözümünde yığınların var-kovaryans matrislerinin eşit olduğu varsayımının yanlış sınıflanan gözlem sayısını artırdığı bilinmektedir. Bu nedenle BÖLÜM 2 de bu varsayım kaldırılarak“Sebestyen yaklaşımı”ile diskriminant metriği incelendi. 2 Metrik olarak d (a, b) = (a - b)'Q(a - b) gözönüne alındığında 2 farklı Q matrisi söz konusu olmaktadır. Birincisi; değişkenlerin ağırlıkları köşegen elemanları olmak üzere alınan Q köşegen matrisi, ikincisi pozitif tanımlı bir Q metrik matrisi. Böylece ilk durumda, yığınların var-kovaryans matrisleri gözönüne alınmaksızın uzaklık kavramına dayanan bir sınıflandırma yapılmıştır. İkinci durumda, var-kovaryans matrislerinin eşitliği söz konusu olmaksızın“ grupların var-kovaryans matrislerinden yararlanarak yine uzaklık kavramına dayalı sınıflandırma yapılmıştır. BÖLÜM 3 de öncelikle L (x) = (j^”!^) ' 2~ 2 _ -j“ (Ü2”ül) 2~ (^2 + Hı> olmak üzere lineer diskriminant fonksiyonuna yer verildi. ıı-1 Daha sonra 12 1 Q(x) = İ ln njT ~ İ (* - »ı^h1^ ' Hı> + "T (x -

Özet (Çeviri)

ABSTRACT In this work, the classification problem of populations is studied independent of the assumption having same var- covariance matrix. The number of misclassif ied observation increases under the assumption of var-covariance matrices equal. For this reason in Section 2, learing this assumption“discriminant metrics”is studied using“Sebestyen approximation”. 2 In case, metric d (a,b) = (a - b) ' Q(a - b) is taken in to consideration there come out two different Q matrices. 1. Q is a diagonal matrix when the weight of variables are elements of diagonals. 2. Q is a positive definite metric matrix Thus, in the first case a classification is done depending on the distance conception without taking the var covarian- ce matrixes of populations in to considerations. In the second case, without the equality of vari-co- variance matrices classification is made using combined var-covariance matrices again depending the distance conception. In section 3, first, L (x) = (x - ^2~I}ii + \L2) ) ' ^ (U-l ~ Ü2^ lineer discriminant function is considered. ivı ' ^2' 1 ' - 1 Then Q(x) = -j- In pg-[^ (x - y^) 2^

Benzer Tezler

  1. Varyans-kovaryans matrislerinin heterojenliği altında k- grup ortalama vektörlerinin eşitliği için yeni bir test istatistiği

    A new test statistic for the equality of k-grup mean vectors under heterogeneity of variance-covariance matrices

    MERVE SÖYLEMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRİ GÖKPINAR

  2. İnsan kaynakları yönetiminde performans ölçümünün demografik faktörlerle incelenmesi ve değerlendirilmesi

    Analysis of performance evaluation with demographic factors in human resource management

    MEHMET EMİR USLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. HÜSNÜ BÜLENT CERİT

  3. Terapötik egzersizlerin allojenik hastalarda bazı motorik ve kan parametreleri üzerine etkisinin incelenmesi

    The effects of therapeutic exercises on some motoric and blood parameters of allogenic patients

    MUSTAFA KARAKUŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    SporErciyes Üniversitesi

    Beden Eğitimi ve Spor Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜRMÜZ KOÇ

  4. Tek ve çok değişkenli proses kontrol diyagramları ve beyaz eşya sektöründe uygulanması

    Univariate and multivariate process control charts and its application to white goods industry

    MERVE DOĞRUEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    PROF. DR. NEYRAN ORHUNBİLGE

  5. Kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı sağlanmadığında istatistiksel çözümleme yaklaşımları

    Statistical analysis approaches when homogeneity assumption of covariance matrices is not provided

    MEHMET SANDAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ YILDIZ