Geri Dön

Çok eksenli işleme merkezleri için akıllı takım sisteminin tasarımı ve kontrolü

Design and control of intelligent cutting tool system for multiaxis machining

  1. Tez No: 330788
  2. Yazar: OKAN ORAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA BAYHAN, YRD. DOÇ. DR. OĞUZ ÇOLAK
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Talaşlı imalat, akıllı takım sistemi, MEMS titreşim sensörü, kablosuz veri iletimi.2013, 100 sayfa, Machining, smart tool system, MEMS accelerometer, wireless data transmission.2013, 100 pages
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 112

Özet

Talaşlı imalatın hedefi maksimum takım ömrü, kısa üretim zamanı ve az maliyetle, iyi kalitede yüksek üretim miktarı elde etmektir. Bu hedefe ulaşmak için hata tespit ve tahmini büyük öneme sahiptir. Frezeleme anında oluşan mekanik titreşimler, işlenen parçanın yüzey kalitesinin bozulmasına sebep olmaktadır. Bu titreşimleri algılamanın eşzamanlı yapılması, hata oluşmadan önlemlerin alınabilmesine olanak sağlayacaktır. Yapılan bu çalışmada, takım ucunda meydana gelen titreşimlerin eş zamanlı izlenmesinde kullanılacak bir akıllı takım sistemi geliştirilmiş ve frezeleme işlemi sırasında, kesici takımda oluşan mekanik titreşimlerin yüzey kalitesi üzerindeki etkileri deneysel olarak belirlenmiştir. Takım içerisine yerleştirilmiş olan mikro elektro-mekanik sistem(MEMS) ivme sensöründen elde edilen titreşim verileri, kablosuz veri iletim modülleri kullanılarak, uzaktaki bir bilgisayara aktarılmıştır. Geliştirilen yazılımla, alınan veriler eşzamanlı olarak izlenebilmekte, kayıt altına alınabilmekte ve veri analizlerinin yapılabilmesini sağlayabilmektedir. Yapılan denemelerde titanyum (Ti6Al4V) iş parçası kullanılmış ve yüzey pürüzlülüğü için dört farklı seviyede parametreler belirlenmiştir. Bu parametreler dikkate alınarak, ortalama yüzey pürüzlülüğü değerleri için regresyon analizleri yapılmıştır. Sonuçlar incelendiğinde, titreşimin ve ilerleme oranının artışı ile ortalama yüzey pürüzlülük değerlerinin (Ra) arttığı gözlemlenmiştir. Geliştirilen akıllı takım sisteminin minyatür boyutta, düşük maliyetli, düşük güç tüketimli olması, dönen aygıtlara takılabilmesi ve sorunsuz çalışması bu çalışmanın önemini göstermektedir. Bu tip akıllı sistemlerin imalat sanayinde kullanımının yaygınlaşması, imalat esnasında oluşan sorunların daha kolay tespit edilebilmesinde ve bu sayede üretim sürecinin hızla iyileştirilmesine yönelik çözüm önerilerinin sunulmasında faydalı olabileceği düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

The aim of machining is to get high quality and quantity of production with low production cost, decrease the production time and maximize production tools life. Here, fault detection and estimation is very crucial to achieve these entire things. Mechanical vibrations that occur during the milling, negatively effects the surface quality of processed part and it is critically important to detect these vibrations simultaneously. Because this real time process can help operators to prevent failures before they happen. In this study, we have developed a smart detection tool, which can be used for detecting milling vibrations simultaneously, and the effects of mechanical vibrations on the surface quality have been experimentally observed with developed tool. The smart detection tool collects the vibration data with micro electro-mechanic system (MEMS) accelerometer and the collected data is transferred to computers simultaneously via ZigBee wireless communication technology. During the runtime, transferred data can be interpreted and analyzed by software, which is developed for this purpose as a part of this project. To evaluate smart detection tools and vibration effects, Ti6A14V alloy was processed with 4 different settings and all statistical analysis were done based on these processing parameters. It was found that surface roughness (Ra) were effected by vibration and feed rate. Increasing of these two parameters also increased the Ra. Minimal size of developed tool, low cost, low power consumption and be able to use with milling show the importance of this study. It is believed that developing and using smart tools in manufacturing industry could be useful to detect errors occur during production and so that enhance production cycle.

Benzer Tezler

  1. Rejeneratörlü klima sistemlerinin ısıl performanslarının deneysel ve teorik olarak incelenmesi

    Experimental and numerical investigation of thermal performance of regenerator air conditioning systems

    TUNAY KARA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT GÜR

  2. Mechanics, dynamics, and stability of orthogonal turn-milling operation

    Dik frezeyle tornalama işleminin mekaniği, dinamiği, ve kararlılığı

    KAVEH RAHIMZADEH BERENJI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Makine MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Üretim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN BUDAK

  3. Burdur ili mermer sektörünün kurumsal ve ekonomik yapısı

    İnstitutional and economic structure of marble sector in burdur

    AHMET SARITAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    EkonomiAkdeniz Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AYŞE KURUÜZÜM

  4. Karşılaştırmalı olarak islam siyasi düşüncesinde otorite kavramı

    Başlık çevirisi yok

    HALUK ALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Siyasal Bilimlerİstanbul Üniversitesi

    Siyaset ve Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET NİYAZİ ÖKTEM

  5. Sıvı kristallerin optik ve kalorimetrik özelliklerinin incelenmesi

    Optical and calorimetric study of liquid crystals

    MEHMET CAN ÇETİNKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEVTAP YILDIZ ÖZBEK