Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak Mut havzasında (Pirinçsuyu ve Kurtsuyu dereleri) erozyon duyarlılık alanlarının belirlenmesi
Determination of erosion sensitivity areas using gis and remote sensing in Mut basin: Kurtsuyu and Pirinçsuyu stream
- Tez No: 332642
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MURAT KARABULUT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Coğrafya, Geography
- Anahtar Kelimeler: Uzaktan Algılama, CBS, Erozyon, USLE, Mut Havzası, Remote Sensing, GIS, Erosion, USLE, Mut Basin
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Coğrafya Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
Bu çalışmanın amacı başta Mut havzasında (Pirinçsuyu ve Kurtsuyu dereleri) erozyona duyarlı alanların belirlenmesinin yanında coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknolojilerinin erozyon tahmininde yeteneği ve kapasitesini ortaya koymaktır. Havzada erozyona duyarlı alanların belirlenmesi için USLE eşitliği tercih edilmiştir. USLE? deki tüm parametreleri için Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamında tematik katmanlar üretilmiştir. Çalışma alanının arazi örtüsü/kullanımı (C faktör) güncel uydu görüntülerinden yararlanılarak kontrolsüz sınıflandırma ve NDVI teknikleri kullanılarak belirlenmiştir. Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü tarafından üretilen arazi kullanım verileriyle uzaktan algılama verileri kullanılarak elde edilen C faktörünün sisteme dâhil edilmesi sonucu havza için üç farklı erozyon duyarlılık haritası üretilmiştir. Sonuç duyarlılık haritalarına göre; Uzaktan Algılama teknikleri kullanılarak elde edilen sonuçlarda yüksek benzerlik tespit edilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study?s purpose, beside determining the sensitive areas to erosion in primarly Mut (Pirincsuyu and Kurtsuyu streams) basin is to prove the capacity and talent of Geographic Information Systems and Remote Sensing technologies in guessing the erosion. In basin to determine the sensitive areas to erosion the USLE equation is prefered. For the all parameters in USLE thematic layers were produced in Geographic Information System. Land cover/land use of study area (Factor C) were determined by using NDVI techniques and unsupervised classification and benefiting from update satellite images. Three different erosion sensititve maps were produced as a result of including factor C in system by using the data of remote sensing and land use data which were produced by Village Service General Managment. According to sensitive maps; high resemblance was seen in the result of using remote sensing techniques.
Benzer Tezler
- Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak Ermenek baraj havzasında iklim değişikliği etkilerinin irdelenmesi
Investigation of climate change effects in the Ermenek dam basin using geographic information systems and remote sensing techniques
CAFER TAYYAR OKKA
Doktora
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriNecmettin Erbakan ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜLEYMAN SAVAŞ DURDURAN
- Evaluation of glaciation and glacial shapes using geographic information systems and remote sensing (Eastern Black Sea)
Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak buzul ve buzul şekillerinin değerlendirilmesi (Doğu Karadeniz)
REŞAT GEÇEN
Doktora
İngilizce
2011
CoğrafyaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiCoğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAADETTİN TONBUL
PROF. DR. VEDAT TOPRAK
- Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak Hatay ilinde çizgiselliklerin belirlenmesi ve tektonizma ile ilişkilendirilmesi
Determination of lineaments in Hatay province by using geographic information systems and remote sensing techniques and their relation with tectonism
DUYGU AYTEMUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
CoğrafyaHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiCoğrafya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REŞAT GEÇEN
- Data driven landslide hazard assessment using geographical information systems and remote sensing
Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama kullanılarak veri kaynaklı heyelan afeti tayini
MEHMET LÜTFİ SÜZEN
Doktora
İngilizce
2002
Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT DOYURAN
- Ordu-Ünye'de coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama teknikleri kullanılarak rusle erozyon modeline göre toprak kaybının tahmini
Estimation of soil loss by rusle model using geographic information systems and remote sensing technics in Ordu-Ünye
ARİF KIRCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
ZiraatOrdu ÜniversitesiToprak Bilimi ve Bitki Besleme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERHAT TÜRKMEN