Geri Dön

Detecting facial features automatically

Yüz özelliklerinin otomatik tespiti

  1. Tez No: 332774
  2. Yazar: URANCHIMEG OLZVOI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA TANER ESKİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Işık Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Obje tespit etmek icin bir cok algoritma ve yaklasm vardr. Bunlarn cogu Viola Jones algoritmasna dayanr. Bizim edindigimiz tecrubelere gore, obje tespitinde temel konu o objeye ait ozniteliklerdir. Bu oznitelikler genellikle manuel olarak olusturulur. Bu tezde biz Haar-like ozniteliklerin otomatik ckarmlar uzerine arastrma yaptk. Gri tonlamal resimler icin tamamyla otomatiklestirilmis bir yuz alglaycs tasarlay p bunu uyguladk. Nihayetinde, tasarladgmz algoritmann farkl veribankalar uzerindeki performansn gosterdik.

Özet (Çeviri)

There are many algorithms and approaches in object detection world. Many of them are based on Viola Jones algorithm. According to our observations, the features which help to detect an object are very critical for the success of this algorithm. These features are usually created manually. In this thesis we explore automatic extraction of Haar-like features. We describe the design and construction of a completely automated face detector for gray scale images. Finally, we illustrate the performance of our algorithm on various databases.

Benzer Tezler

  1. Yüz tanıma sistemleri verimlilik karşılaştırması

    The efficiency comparison of facial recognition systems

    BATUHAN İYİGEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mühendislik BilimleriAltınbaş Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEFER KURNAZ

  2. Automatic video indexing and retrieval with skin color based face detection method

    Ten rengi tabanlı yüz bulma yöntemiyle otomatik video dizinleme ve geri getirme

    TANER DANIŞMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. ADİL ALPKOÇAK

  3. EEG sinyalleri ve yüz ifadeleri kullanılarak farklı uyaran tiplerine göre duygu analizi ve sınıflandırma

    Emotion analysis and classification for various types of stimuli using EEG signals and facial expressions

    YAŞAR DAŞDEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMustafa Kemal Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERDAR YILDIRIM

  4. Video based detection of driver fatigue

    Görüntü aracılığıyla sürücüde yorgunluğun sezimi

    ESRA VURAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    PROF. DR. AYTUL ERCİL

    YRD. DOÇ. DR. MUJDAT CETİN

  5. Automatic caricature recognition

    Otomatik karikatür tanıma

    BAHRİ ABACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL