A genetic algorithm for final exam scheduling of Isik University
Isık Üniversitesi final sınav programı için genetik algoritma uygulaması
- Tez No: 333041
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. S. TANKUT ATAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Genetic algorithm, exam timetabling, integer linear model, memetic algorithm
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Universitelerde sıkca karsılaslan cizelgeleme problemlerden biri sınav haftası program nın ayarlanmasıdr. Sınav saatleri ayarlanırken zorunlu ve zorunlu olmayan kısıtlar goz onunde bulundurulur. Zorunlu olmayan kısıtlardan biri, aynı gunde istenilenden daha fazla sınava girecek olan ogrenci sayısının olabildigince az olması kısıtıdır. Isık Universitesinde bir gunde ikiden fazla finali olan ogrenciler mazeret sınavna girebilme hakkına sahiptir. Isık Universitesinde final programı ayarlanırken dikkat edilen diger kurallar icin tamsayılı programlama ile cozum uretilebilirken bahsedilen kısıt problemi bu yontemle cozulemez hale getirdi. Bu nedenle yaklasık bir yontem ile cozum uretme zorunlulugu dogdu. Gelistirilen genetik algoritmayı test ederken dort donemin verisinden faydalandk. Ayrca yeni yontem Java dilinde kodlanarak Isık Universitesinde kullanlan sınav cizelgeleme program finexa arayuzune entegre edildi. Anahtar sozcukler: Genetik algoritma, sınav cizelgelemesi, tamsayılı dogrusal programlama, memetik algoritma
Özet (Çeviri)
Exam timetabling is a widely encountered scheduling problem at educational institutions. Typically, exam timetabling problems involve some hard constraints and several soft constraints that may vary from one institution to another. One of the soft constraints is that as few students as possible should have more than a prede ned number of exams on the same day. At Isk University, if students have more than two exams on the same day they are allowed to ask for makeup exams for the extra exams. While integer programming formulations with other constraints of Isk University could be solved to optimality via commercial solvers,incorporating the daily exam limitation rule proved to be intractable. Hence a genetic algorithm was developed. Using data from several semesters, numerical experiments were conducted to tune the developed genetic algorithm's parameters and test it. The new metaheuristic algorithm was also coded in Java programming language and integrated into nexa, the internally developed exam timetabling software at Isk University.
Benzer Tezler
- Sezgisel yöntemler ve kural tabanlı sistem kullanımı ile çoklu sınav oturum çizelgeleme probleminin modellenmesi
Modeling of multiple exam session scheduling problem with heuristic methods and rule based system use
HAMİT BAHÇEL
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaramanoğlu Mehmetbey ÜniversitesiMühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞE ELDEM
- Reconstruction of binary electrical conductivity distributions using genetic algorithms
İkili elektrik iletkenlik dağılımlarının genetik algoritmalar ile yeniden oluşturulması
ÇETİN GÜREL
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LEVENT OVACIK
- Mixed-model assembly line design and sequencing in a car body shop
Otomobil gövde üretim hatlarında karışık model hat tasarımı ve çizelgelemesi
ÖZGÜN AKKOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA SEDEF MERAL
- Bir savunma sanayii firmasında uçak komponenti montaj hattı dengeleme ve işgücü atama problemi için genetik algoritma uygulaması
A genetic algorithm application for aircraft component assembly line balancing and labor assignment problem in a defense industry company
İREM KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR HANALİOĞLU
DOÇ. DR. BABEK ERDEBİLLİ
- Aircraft parking optimization using genetic algorithm
Genetik algoritma kullanarak uçak park yeri optimizasyonu
BURAK GÜLER
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ETİ MİZRAHİ