Geri Dön

Auditory brain response detection using a portable EEG headset

Taş“ınabilir EEG kaydedicisi kullanarak işi“tsel beyin yanıtı algılama

PDF İndir

  1. Tez No: 333115
  2. Yazar: ZELİHA KOÇ SÖKER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMED ÖZKAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoteknoloji, Biyomühendislik, Biotechnology, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Uyarılmış potansiyeller-işitsel-beyin sapı, Evoked potentials-auditory-brain stem
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Genel olarak, uyar ılm ış potansiyeller sinir sistemi tarafı ndan bir uyarı cı ya yanı t olarak üretilen elektrik sinyalleridir. İşitsel uyar ılmış potansiyeller (AEPs) akustik uyarana yan t olarak oluşturulur. Işitme sisteminin elektriksel tepkisinin ölçülmesi bireylerin işitme durumu hakkı nda birçok bilgi verir. İşitsel beyin yanı tı (ABR) bir işitsel uyar ılm ış potansiyeldir(AEP) ve EEG teknolojisi ile sinyal işleme teknikleri kullanı larak tespit edilebilir. Bu tezde, bir ABR alg lama sistemi tasarlanm ıştı r. Deney prosedürü 'auditory oddball paradigm' kullan ılarak dizayn edilmiştir. EEG kaydı sı rası nda, deneye katı lan kişiye akustik uyaran, EEG kaydedilen yaz ılı ma da uyaran hakkı nda bir işaretleyici eş zamanlı olarak gönderilmiştir. 13 denekten işitsel uyaran altı nda EEG verilerini kaydetmek için düşük maliyetli, kablosuz bir EEG kayı t cihazı kullanı lm ışt r. Kaydedilen EEG datas ı 'epoch' ayr ıştı rma, olaya ilişkin potansiyel (ERP) ortalaması alma ve bağımsız bileşen analizi (ICA) yöntemleri kullan ılarak işlenmiştir. EEG datas ından işitsel uyaran hakk nda baz ı ay ırt edici özellikler ç ıkar ılm ışt ır. Daha sonra, çı kar lan bu özellikler,verilen stimülasyon altı nda işitmenin oluşup oluşmad ğı nı anlamak amac ıyla verileri sı nıfl andı rmak için kullanı lm ışt ır. Deneylerin sonuçları , uygulanan ABR alg lama sisteminin % 85 doğruluk payı ile ses ve sessizlik stimülasyonları nı tespit ettiğini göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In general terms, evoked potentials are electrical signals generated by the nervous system in response to a stimulus. Auditory evoked potentials (AEPs) are generated in response to an acoustic stimulus. Measuring the electrical response of auditory system gives many information about the status of individuals hearing. Auditory brain response (ABR) is an AEP and can be detected using EEG technology and signal processing techniques. In this thesis, an ABR detection system has been implemented. Experiment procedure was designed using auditory oddball paradigm. An acoustic stimulus has been sent to the subject and a marker about the stimulus has been sent to the recording software simultaneously while recording EEG. A low cost, wireless EEG headset was used to record EEG data under auditory stimulus from 13 subjects. Raw EEG data has been processed by using epoch extraction, event related potential (ERP) averaging, and independent component analysis (ICA) methods. Some features were extracted about the auditory stimulus. Then the extracted features were used to classify the data to understand if hearing has occurred or not under given stimulation. Results of the experiments showed that the implemented ABR detection system detected the sound and silence stimulation with 85% accuracy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    467199

    Real-time emotion recognition from EEG signals using one electrode device

    Tek elektrotlu cihaz ile EEG sinyallerinden gerçek zamanlı duygu tanıma

    MEHMET ALİ SARIKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  2. Tez No

    19322

    Hücresel nöral ağlar ve uygulamaları

    Cellular neural networks and applications

    SEVİLAY ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. I. CEM GÖKNAR

  3. Tez No

    565217

    Glutarik asidüri tip 1'li bireylerde odyolojik bulgular

    Audiological findings in glutaric asiduria type 1

    DİLEK ÖZGEDİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Kulak Burun ve BoğazHacettepe Üniversitesi

    Odyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GONCA SENNAROĞLU

  4. Tez No

    86603

    İşitme kaybı için yüksek riskli yenidoğanlarda beyin sapı uyarılı cevap odyometrisi (BERA) ve transient evoked otoakustik emisyon (TEOAE)'un karşılaştırılması

    A Comparison of brainstem evoked response audiometry (BERA) and transient evoked otoacoustic emissions (TEOAE) in the high risk newbors

    ABDULLAH TAŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Kulak Burun ve BoğazTrakya Üniversitesi

    Kulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET RIFAT KARASALİHOĞLU

  5. Tez No

    992770

    A multi-task dual-input deep learning architecture for ABR analysis

    ABR analizi için çok görevli çift girişli derin öğrenme mimarisi

    YOUSSEF IBRAHIM MOHAMED DARAHEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Medipol Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK

Geri Dön