Veri gömme tabanlı bir kimliklendirme sisteminin tasarımı
A built-in data-based idenification system design
- Tez No: 333142
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FEYZİ AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Deniz Harp Okulu Komutanlığı
- Enstitü: Deniz Bilimleri ve Mühendisliği Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri gizleme üzerine yapılan çalışmalar günümüzde çoklu ortam ve bilgi güvenliği uygulamaları gibi güncel gereksinimler ile daha da artan bir talep görmektedir. Hızla gelişen bilgisayar teknolojisi ile birlikte artan internet kullanımı, imge, video, ses ve yazı gibi çoklu ortam elemanlarının serbestçe kullanılmasına olanak sağlamıştır. Sayısal çoklu ortam dosyalarını korumak için günümüze kadar birçok veri gizleme yöntemi geliştirilmiştir. Askeri uygulamaların yanı sıra, özel sektöre ait birçok alanda da güvenlik nedeniyle veri gizleme yöntemlerine başvurulmaktadır. Bu tez çalışmasında; En Az Öneme Sahip (Least Significant Bit) Bit Kodlaması (LSB), R? Kodlama Ağırlığının Değiştirilmesi ve Bir Piksel İçerisine bir ASCII Kodun Gömülmesi, Kısmi Optimizasyon Yöntemi ile veri Gömme Tekniği metodları kullanılarak, bir verinin gizlenmesi araştırılmıştır. Ayrıca iletilmek istenen bilginin yukarıda bahsedilen gömme metodlarından önce RSA (RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN) asimetrik şifreleme algoritması vasıtası ile kodlanması amaçlanmıştır. Böylece resim içerisine veri gizleme uygulamasında Steganografi ile Kriptografi bilimlerinin bir kombinasyonu amaçlanmıştır. Bu amaca yönelik olarak incelenen En Düşük Değerlikli Bit Kodlaması (LSB) ve Bir Piksel İçerisine bir ASCII Kodun Gömülmesi veri gömme metodları ile resim üzerinde gözle görülür bir bozulma oluşmadan iletilmek istenen bilgi RSA asimetrik şifreleme algoritması vasıtasıyla kodlanmış ve en temel resim formatı olan BMP (Bitmap) uzantılı resme gizlenmiştir. Araştırmada kullanılan gömme metodları ve RSA algoritması ile veri gizleme ara yüz yazılımı Borland Delphi 7.0 Professional programlama dilinde geliştirilmiştir
Özet (Çeviri)
The demand for studies on data hiding is increasing gradually due to the current requirements of multimedia and information security applications today. The increasing use of Internet along with the rapidly evolving computer technology has enabled the use of multimedia elements, such as image, video, audio and text, freely. Numerous data hiding methods have been developed up to date, in order to protect digital multimedia files. In addition to the applications in the military, the data hiding methods are required in many areas of the private sector because of the security issues. In this thesis; information hiding has been investigated through the Least Significant Bits (LSB) Encoding,“R”(Red in RGB) Encoding Weight Change, Embedding an ASCII code into Pixels and Partial Optimization data embedding techniques. Moreover, it has been also aimed to encode the information to be forwarded, by the RSA (RIVEST-SHAMIR-ADLEMAN) asymmetric encryption algorithm, before the embedding methods mentioned above. Hence, a combination of cryptography and steganography sciences has been intended in the application of data hiding into images. The information to be forwarded was encrypted the RSA asymmetric encryption algorithm and was hid into a BMP image, which is the most basic image format, without any visible distortion on the image with the Least Significant Bits Encoding and the Embedding an ASCII Code into Pixels data embedding methods, which have been studied for this purpose. The data hiding user interface program used in the study for the embedding methods and the RSA algorithm has been developed with the Borland Delphi 7.0 Professional programming language.
Benzer Tezler
- A frequency-based weighting mechanism for data embedding methodologies
Veri gömme yöntemleri için sıklık tabanlı ağırlıklandırma mekanizması
NAİL TAŞGETİREN
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET SIDDIK AKTAŞ
- Study of word embedding rules and machine learning based text classification
Kelime gömme kuralları ve metin sınıflandırması tabanlı makine öğrenme üzerine bir çalışma
ASMAA AL-GARTANEE
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiMühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALOK MISHRA
YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
- Havayolu işletmelerinde müşteri tatmin boyutlarının cümle gömme tabanlı konu modelleme yöntemiyle belirlenmesi
Determining customer satisfaction dimensions in airlines via sentence embedding-based topic modeling
BİLGEHAN ÖZKAN
Doktora
Türkçe
2025
Sivil HavacılıkEskişehir Teknik ÜniversitesiHavacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM ATALIK
- A generalization of Arnold's CAT map and fraction based embedding in image steganography
Arnold CAT dönüsümünün genelleştirilmesi ve görüntü steganografisinde kesir tabanlı gömme
MOHAMED M.M. BUKER
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiMühendislik Sistemlerinin Modellenmesi ve Tasarımı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAKAN TORA
YRD. DOÇ. DR. ERHAN GÖKÇAY
- An investigation of the performance of text mining-based text representation and classification methods on different datasets
Farklı veri kümeleri üzerinde metin madenciliği tabanlı metin temsili ve sınıflandırma yöntemlerinin performansının incelenmesi
ABDULKERİM BEKAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN