Geri Dön

Arama motorları mimarisi, web sayfalarının içerik skoru ve Google PageRank formülünün incelenmesi

Structure of search engines, content score of web pages and investigation of Google PageRank formulation

  1. Tez No: 333150
  2. Yazar: MUHİTTİN IŞIK
  3. Danışmanlar: PROF. HASAN DAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Arama Motorlarının Mimarisi, Web Arama Motorlarının Matematiği, İçerik Skoru, Popülarite Skoru, Google PageRank, Arama Motorları Optimizasyonu, Structure of Search Engines, The Mathematics of Web Search, Content Score, Popularity Score, Google PageRank, Search Engines Optimization
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 128

Özet

Ülkemizde arama motorlarının önemi hızla artmasına rağmen, maalesef ki hem akademik ortamda hem de güncel teknoloji piyasasında bu alanla ilgili yeterli kaynak oluşturulamamıştır. Özellikle son dönemlerde internet üzerinden alış verişin yaygınlaşmaya başlamasıyla birlikte bu alana duyulan ilgi hızla bir gelişim süreci içine girmiştir. Artık her sektör, web ortamındaki aramalarda kendilerine ait web sayfalarını ilk sıralara koyma yarışına girmişlerdir. Bu yüzdendir ki gerek ülkemizdeki üniversiteler gerekse bilişim alanındaki özel sektörler bu alan ile ilgili yayınlar oluşturmaya ve bireyler yetiştirmeye başlamışlardır.Arama motorları alanında hem derli toplu bir kaynak oluşturmak hem de arama motorlarının derinlemesine çalışma mantığını incelemek için, araştırma bölümler şeklinde sunulmuştur. Birinci bölüm arama motorlarının mimarisi üzerine yoğunlaşırken ikinci, üçüncü ve dördüncü bölümler web sayfalarını sıralarken arama motorlarının hangi mantık üzerine odaklandığını incelemektedir. İkinci bölümde özellikle web sayfalarını sıralarken arama motorlarının kullandığı içerik skorunun hesaplanması üzerinde durulmuştur. Üçüncü bölümde temelde Google arama motoru olmak üzere arama motorlarının web sayfalarını sıralarken kullandığı popülarite skoruna odaklanılırken, Dördüncü bölümde popülarite skorunun hesaplanmasında kullanılan formülün bileşenleri üzerinde durulmuştur.Son olarak beşinci bölümde ise araştırmanın sonuçları ve arama motorlarının geleceğine dair fikirler ve çıkarsamalar üzerinde durulmuştur.

Özet (Çeviri)

There is no sufficient source either in the academic field or in the current technology market about search engines, though the importance of this area increases rapidly. Especially along with online shopping has become popular recently, the interest to this area enters in the process of a quick development. Each sector wants to run for putting their own web sites to the top, therefore, both the universities and private sectors in the field of information technology have started to make publishing about search engines and train their personnel.Research is released in sections for both producing a regular source and making a deep analyzing for the logic behind of search engines. Whereas the first section focuses on the structure of search engine, the second, third and fourth sections make a study of the reasoning that search engines focus on the process of putting the pages in order. While the second one includes a focus on calculating the content score, the third one, basically,Google Search engine,focuses on calculating the popularity score, which search engines use while putting the pages in order. In the fourth one, researches are made about the components of the formula which is used while calculating the popularity score.Lastly, the fifth one includes results of the research, and a focus on the ideas and interpretations about the future of search engines.

Benzer Tezler

  1. İçerik tabanlı web sayfası kategorizasyonu

    Content based web page categorization

    EBUBEKİR BÜBER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU DİRİ

  2. Distributed search architecture

    Dağıtık arama mimarisi

    BAHADIR İŞGÜZERER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN ÖZTURAN

  3. Arama motoru mimarisi ve uygulaması

    Search engine architecture and application

    MEHMET KARLIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAİT ALİ UYMAZ

  4. Crawling the web using Apache Nutch and Lucene

    Apache Nutch ve Lucene kullanarak web tarama

    NIBRAS ABDULWAHID

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR

  5. İnternette heterojen veri kaynaklarından verinin toplanması, doğrulanması ve sorgulanması

    Collecting, verifying, and inquiring data from heterogeneous data sources on the internet

    SERDAR KÜRŞAT SARIKOZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL