ELECTRE I ve TOPSIS yöntemlerini kullanarak bir otomotiv firması için bayi seçimi
Dealer selection for an automotive company using ELECTRE I AND TOPSIS methodologies
- Tez No: 335434
- Danışmanlar: PROF. DR. ZERRİN ALADAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
Otomotiv sektöründe müşteri memnuniyeti için Satış & Satış Sonrası kanalı hayati bir önem taşımaktadır. Her ne kadar yeni teknolojiler, rekabetçi fiyat ve çekici araç dizaynı yeni müşteri potansiyelini ve tabii ki müşteri memnuniyetini artırıyor olsa da, bu anahtar noktalar uzun süreli müşteri memnuniyeti ve sadakati yaratmada tek başlarına yeterli değildir. Müşteri memnuniyeti temelde son servis deneyimine dayanır. En yakın deneyim, beklentileri ne ölçüde aşarsa, o ölçüde daha yüksek müşteri memnuniyeti sağlanacaktır. Bayiler uzun dönemli müşteri memnuniyeti ve sonrasında sadakatine açılan kapılardır. Bu nedenle otomotiv firmaları bayi rolü için uygun adayları seçmek zorundadır. En yüksek üretim ve satış rakamına sahip otomotiv firmaları da dahil olmak üzere çoğu firma bayi seçimi konusuna gereken önemi vermemektedir. Bayi seçimi genel olarak adayın finansal gücü ile alakalıdır. Lokasyon ve servis alanı yeterliliği gibi bazı başka kriterler de vardır fakat değerlendirme süreci genellikle herhangi bir bilimsel yöntem içermez. Çok ölçütlü karar verme analizi, çeşitli görüşlerin tek bir değerlendirme sürecinde birleştirilmesi konusunda anlamlı bir yoldur. Bu çalışma, AHP, ELECTRE I ve TOPSIS yöntemlerini kullanarak Türkiye?deki bir otomotiv firması için 6 bayi adayı içinden seçim yapılmasını amaçlamaktadır. Araştırma, Satış & Satış Sonrası Bölge Müdürlerinin görüşleri ve bayiler ile ilgili sayısal verilere dayanmaktadır.
Özet (Çeviri)
Sales & Aftersales network has vital importance as of customer satisfaction for automotive companies. However new technologies, competitive price and charming vehicle design increase new customer potential and customer satisfaction; these key points are not enough alone to sustain long term customer satisfaction and loyalty. Customer satisfaction is mainly based on the nearest experience of the service. As far as the nearest experience exceeds previous expectations, it seems to have higher customer satisfaction. Dealers are the gates opening long term customer satisfaction and afterwards loyalty. Therefore, automotive companies have to select accurate contacts for dealer role. Automotive companies including the ones having the largest production capacity and sales numbers do not pay satisfactory importance to dealer selection. Dealer selection is widely related to the financial power of the candidates. There are some other criteria like location, service area capability but the evaluation processes are not usually involved any scientific selection methodologies. The application of multicriteria analysis is a meaningful way of integrating various aspects into a uniform evaluation process. This paper proposes to use AHP, ELECTRE I and TOPSIS multicriteria analysis methodologies to choose one dealer among 6 dealership applicants for an automotive company in Turkey. The research relies on data produced according to the both qualitative opinions gained within the framework of the Sales & Aftersales Region Managers and quantitative information about applicants.
Benzer Tezler
- Çok kriterli karar verme problemlerinin çözümüne yönelik otomasyon geliştirme ve bir uygulama
Software development and an application for the solution of multi criteria decision problems
AHMET TURAN ÖZYALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İşletmeSivas Cumhuriyet Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜDAVERDİ BİRCAN
- Teknoloji firmaların finansal performansının değerlendirilmesi: Bütünleşik çok kriterli karar verme modeli önerisi
Evaluating the financial performance of technology firms: A proposal of an integrated multi criteria decision making model
EYAD ALDALOU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeKaradeniz Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK PERÇİN
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- A novel picture fuzzy ELECTRE method and its application to long-term shelter site selection after an earthquake: The case of Antakya
Özgün görüntü bulanık sayı ELECTRE metodu ve deprem sonrası uzun vadeli geçici yerleşim bölgesi seçimi üzerine uygulaması: Antakya örneği
BERİL AKKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Çok kriterli karar verme yöntemleri ile ayamama havzasının taşkın risk analizi
Flood risk analysis of ayamama basin with multi-criteria decision making methods
CUMHUR İLTER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşaİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVZA MELEK KAZEZYILMAZ ALHAN