Mevsimsel nüfus farklılıklarının gözlendiği turizm alanlarında sürdürülebilir su ve atık su yönetimi: Bodrum Yarımadası örneği
Sustainable water and wastewater management at seasonal population variations in touristic areas: A case study from the Bodrum Peninsula
- Tez No: 335843
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLSEN BELER BAYKAL, PROF. DR. CUMALİ KINACI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 294
Özet
Turizm alanlarının yönetiminde en önemli konulardan birisi nüfusun yıl içindegösterdiği değişkenliktir. Akdeniz kıyı ülkelerinde turizm nedeniyle yaz aylarındanüfusun artması su kaynakları üzerinde baskı ve kirlenme riski yaratmaktadır. Buçalışmada Bodrum yarımadasında yıl boyunca nüfus değişimi yerleşik, ikinci konut,turizm ve günübirlik nüfusları dikkate alacak şekilde belirlenmiş ve gelecek için nüfustahminleri yapılmıştır. Yapılan nüfus tahminlerine göre bugün ve gelecekteki suihtiyaçları ve arıtılması gereken atıksu miktarları hesaplanmıştır. Mevsimsel nüfushareketliliklerinin yanında Bodrum yarımadasının topoğrafik yapısı nedeniyle deyarımadada merkezi ve birçok tekil arıtma sistemi özellikle turistik tesis ve ikinci konutalanlarına hizmet vermektedir. Buralardaki arıtılmış atıksular Bodrum'da bahçesulama amaçlı olarak geri kullanılmaktadır. Su ve atıksu yönetiminin bütüncül birşekilde ele alınması sürdürülebilirlik açısından önemlidir. Buradaki en güçlüaraçlardan birisi de iyi planlanmış bir izleme denetim sisteminin oluşturulmasıdır.
Özet (Çeviri)
One of the most critical issue in terms of management of touristic areas is the variabilityof population throughout the year. The population increase during the peak season dueto tourism imposes a stress on water resources and pollution risks in the Mediterraneancoastal countries. This work focuses mainly on the prediction of the variations in thetotal population of Bodrum throughout the year and future. Predictions are based onan investigation to quantify the monthly specific fractions of resident, second housing,touristic and pleasure craft populations of currently available data. Water demand andwastewater generation is determined according to population predictions. As a result ofthe vast seasonal variations in population together with the topographical conditions ofthe peninsula, wastewater disposal of Bodrum consists of central facilities and a largenumber of individual biological treatment systems serving second housing sites, hotelsand marinas. Treated effluent is reused for irrigation of gardens at these areas. Theintegration of water and wastewater management is one of the main factors in thesustainability of the area. One of the most powerful tool is a serious well plannedmonitoring and control strategy.
Benzer Tezler
- Recurrent neural network based approaches for electricity consumption forecasting
Tekrarlayan sinir ağı tabanlı elektrik tüketim tahmini
ALPER TOKGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE ÜNAL
- Çeşitli ilaç grupları'nın talebi üzerine mevsimsel ve bölgesel etkiler
The tropical and regional effects owing to the demand of various drug groups
HAKAN ARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. KEMAL GÜVEN GÜLEN
- Tarım ve hayvancılık kaynaklı metan emisyonlarının TROPOMI metan ölçümleri ile incelenmesi
Assessment of methane emissions from agriculture and livestock with TROPOMI methane observations
EDA CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURÇAK KAYNAK TEZEL
- Syrian household energy consumption in Istanbul
İstanbul'da yaşayan Suriye hane halkının enerji tüketimi
EBRU ACUNER TÜRET
Doktora
İngilizce
2020
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGÜR KAYALICA
- Context-aware remote sensing data processing for improvement of agricultural predictions
Bağlam farkındalıklı uzaktan algılama veri entegrasyonu ile tarımsal tahminlerin iyileştirilmesi
AYDA FITRIYE AKTAŞ
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BURAK BERK ÜSTÜNDAĞ