Geri Dön

Finansal bilgi sisteminde veri madenciliği teknolojisinin kullanılması: Borsa İstanbul üzerine bir uygulama

The usage of data mining technology in financial information system: An application on Borsa İstanbul

PDF İndir

  1. Tez No: 337540
  2. Yazar: CEREN UZAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. GÖKTUĞ CENK AKKAYA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Bilgi Sistemleri, Finansal Bilgi Sistemi, Data Mining, Information Systems, Financial Information System
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 147

Özet

Veri madenciliği teknolojisi giderek popüler hale gelen yeni bir teknolojidir. Veri madenciliği geçmiş verilere dayanarak gelecek hakkında tahminlerde bulunur. İşletmeler için bilgiyi elde etmek, pahalı, riskli ve zaman alıcıdır. Veri madenciliği teknolojisini kullanan işletmeler önemli rekabetçi avantaj elde ederler. Çalışmada, Borsa İstanbul?da, veri madenciliği teknolojisine hazır oluşluk ve kullanım derecesi incelenmektedir. Bununla birlikte, veri madenciliği teknolojisini anlama, algılama düzeyi araştırılmaktadır. Analiz SPSS ile gerçekleştirilmiştir. İmalat sanayi ve mali kuruluşlar çalışmanın evrenini oluşturmaktadır. Bu kapsamda ihtiyaç duyulan birincil verileri elde etmek için survey yöntemi ve anket tekniği kullanılmaktadır ve araştırma bulguları değerlendirilmektedir. Teknolojik, örgütsel ve insan kaynakları faktörleri, veri madenciliği teknolojisinini kullanma ya da kullanmama kararını vermede önemli rol oynamaktadır. Veri madenciliği teknolojisini kullanma yeteneğinin, finansal bilgi sisteminin performansını arttıracağı bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Data mining technology is one of the new technologies that have become increasingly popular. Data mining enables to form forecasts and models regarding future by making use of past data. It can be costly, risky and time consuming for enterprises to gain knowledge. Firms gain important competitive advantage by data mining methods. This study analyzes on the readiness to implement and the extent of utilisation of data mining technologies in the financial information systems in Borsa Istanbul and also researches the level of understanding of, perceptions of and readiness to implement data mining technologies within the Borsa Istanbul. Analysis was undertaken using SPSS. Manufacturing and financial enterprises are the universal of this study. Primary data were obtained by using survey method and questionnaire technique and findings of the study were evaulated.Technological, organisational and human resources issues had a significant role in the decision to, or not to utilise data mining technology. The ability to use data mining technology was found to be increased the performance of the Financial Information System.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    378415

    Zamana bağlı işbirlikçi filtreleme

    Collaborative filtering with temporal dynamics

    ÇİĞDEM BAKIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK

  2. Tez No

    154746

    Evaluation des performances des projets de l'affaire électronique basé sur GRC en utilisant le tableau de bord équilibré et management de capital client

    CRM bazlı e-iş proje performanslarının dengelenmiş skorkartı ve entelektüel müşteri sermayesi yönetimi ile değerlendirilmesi

    BURHAN BURÇ KILIÇER

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2004

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  3. Tez No

    484972

    Hastane bilgi yönetim sistem verilerine veri madenciliği ile işlerlik kazandırılması için bir adım : K-ortalama algoritmasında uygun parametre seçimi

    A step towards the functionality of hospital information managment system data using data mining techniqees : Selection of appropriate parameters for K- means

    MERYEM YILDIZLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyoistatistikÇukurova Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZELİHA NAZAN ALPARSLAN

  4. Tez No

    380204

    Bağımsız denetim kalitesini artırıcı bir yöntem olarak veri madenciliği: Borsa İstanbul uygulaması

    Data mining as a means to improve the auditing quality: Application of İstanbul Stock Exchange

    İSMAİL FATİH CEYHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeSakarya Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİLMİ KIRLIOĞLU

  5. Tez No

    397050

    Genetik algoritma ile dilsel özetlerin çıkarılması

    Linguistic summarization with genetic algorithm

    TUNAHAN ALTINTOP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. MUHAMMET ÜNAL

Geri Dön