A semantic interoperability framework for reinforcing post market safety studies
Pazar sonrası güvenlik çalışmalarını desteklemek için bir anlamsal birlikte çalışabilirlik sistemi
- Tez No: 338498
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU, PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Elektronik sağlık, E-health
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çoğunlukla gönüllü olarak gönderilen spontan raporlara bağlı olan farmakovijilans çalışmaları, düşük nicelik ve nitelikteki hasta verileri tarafından sekteye uğratılmaktadır. Güvenlik analistlerine seçtikleri hasta popülasyonlarının kimliksizleştirilmiş tıbbi veri setlerini toplamaları ve raporlanmış olayları orijinal Elektronik Sağlık Kayıtlarına (ESK) kadar takip edebilmeleri için geniş bir yelpazedeki ESK kaynaklarına sorunsuz erişmelerini mümkün kılmak, pazar sonrası güvenlik araştırmaları için büyük gelişmeler sağlayabilir. ESK sistemlerinin benimsenmesi ve bu sistemler arasındaki veri alışverişi pek çok ulusal ve sınır ötesi girişim neticesinde hızla artmaktadır. Bu sistemlerin temel önceliği klinik bakımı iyileştirmek olsa da, biz aynı sistemler ve arayüzlerden pazar sonrası güvenlik araştırmaları için de faydalanılabileceğini gösteriyoruz. ESK kaynakları ve hedef tıbbi araştırma sistemleri kendi yerel veri modellerini, arayüzlerini ve terminoloji sistemlerini kullanmaya devam ederken; yapısal ve anlamsal birlikte çalışabilirliğin Anlamsal Kaynak Kümemizde barındırılan farklı modellerin ve terminoloji sistemlerinin formal ifade edilişleri üzerinde kural tabanlı uslamlama ile üstesinden gelindiği bir ontolojik altyapı geliştirdik. Bu kümenin çekirdeğinde yer alan Ortak Veri Modelimiz uzlaştırıcı olarak görev yapmaktadır. Pazar sonrası güvenlik çalışmaları için geliştirdiğimiz anlamsal birlikte çalışabilirlik sistemi ölçeklenebilirdir. Altyapımız üzerinden güvenlik analistlerine sunulan bilginin niteliği ve niceliği geleneksel yöntemlere kıyasla kayda değer bir iyileştirmedir. Bütün hasta verilerini ve terminoloji sistemlerini formal ifade edilişleri vasıtasıyla anlamsal olarak uzlaştırmak bize araçlarımızın yeteneklerini kolayca genişletme imkanı sunuyor.
Özet (Çeviri)
Depending mostly on voluntarily sent spontaneous reports, pharmacovigilance studies are hampered by low quantity and quality of patient data. Enabling safety analysts to seamlessly access a wide range of Electronic Health Record (EHR) sources for collecting de-identified medical data sets of selected patient populations and tracing the reported incidents back to original EHRs can provide major improvements for such post market safety studies. The adoption of EHR systems and data exchange among these systems are rapidly increasing due to a number of national and cross-border initiatives. Although the main priority of these systems is improving clinical care, we demonstrate that the same systems and interfaces can be exploited for post market safety studies as well. We have developed an ontological framework where EHR sources and target clinical research systems can continue to use their own local data models, interfaces and terminology systems; while both structural and semantic interoperability are handled through rule-based reasoning on formal representations of different models and terminology systems maintained in our Semantic Resource Set. The Common Information Model at the core of this set acts as the common mediator. Our semantic interoperability framework for post market safety studies is scalable. The quantity and quality of the information provided through our framework to the safety analysts is a significant improvement compared to traditional methods. Semantically mediating all the patient data and terminology systems in formalized representations allows us to extend the capabilities of our tools easily.
Benzer Tezler
- Developing a semantic framework for healthcare information interoperability
Başlık çevirisi yok
MEHMET AYDAR
- Mobil araçlar için hedef yönelimli etmen geliştirmeye yönelik bir çerçevenin tasarımı ve gerçekleştirimi
Design and implementation of a framework for developing goal oriented agents on mobile devices
İLKER SEMİH BOZTEPE
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RIZA CENK ERDUR
- Data interoperability through federated semantic metadata registries
Veri birlikte işlerliğinin federe, anlamsal üstveri kütükleri ile sağlanması
ALİ ANIL SINACI
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ
PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- Semantic transformation framework to enable statistical research on medical summaries
Hasta kayıtları üzerinde istatistiki analizler için anlamsal dönüşüm sistemi
ANIL PAÇACI
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İSMAİL SENGÖR ALTINGÖVDE
PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- An ambient semantic intelligence model for scientific research
Bilimsel araştırma için çevreleyen anlamsal zeka modeli
AHMET SUBAŞI
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişsel Bilim Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN
PROF. DR. DENİZ ZEYREK BOZŞAHİN