Geri Dön

Sabit mıknatıslı senkron motorda demagnetizasyon ve eksenden kaçıklık arızalarının tespiti

Demagnetization and eccentricity faults detection in permanent magnet synchronous motor

  1. Tez No: 338655
  2. Yazar: MUSTAFA EKER
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Arıza teşhisi, Sabit Mıknatıslı Senkron Motor, Mertebe Takip Analiz Yöntemi, Fault detection, Permanent magnet synchronous motor, Order tracking analysis method
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gaziosmanpaşa Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 106

Özet

Elektrik motorları endüstride en sık kullanılan tahrik elemanlarının başında gelmektedir. Elektrik motorlarının arızalanmaları üretim kapasitesini düşürmekte ve bakım maliyetlerini yükseltmektedir. Günümüzde gerçek zamanlı durum izleme ve arıza teşhisine dayalı öngörülü bakım, periyodik uygulamaların yerini almaktadır. Bu yüzden elektrik motorlarının izlenmesi ve öngörülü bakım, son zamanlarda alınında üzerinde durulan en önemli konulardan biri olmuştur. Sabit Mıknatıslı Senkron Motorlar (SMSM); yüksek verim ve güç faktörü, yüksek güç-ağırlık oranı ve yüksek moment-eylemsizlik oranı gibi üstünlüklerinden dolayı, özellikle servo sistemlerde olmak üzere endüstride son zamanlarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmada SMSM'de meydana gelecek statik, dinamik, karışık eksenden kaçıklık arızaları ve demagnetizasyon arızalarının tespiti için yeni bir yaklaşım sunulmuştur. Çalışmada kullanılan yöntem; döner makinelerin dinamik titreşim sinyallerini ve rotor hızını kullanarak izlenmesi ve hata teşhisinde kullanılan“Mertebe Takip Analiz (MTA)”yöntemidir. Bu yöntem uzun yıllardır mekanik arızaların teşhisinde başarılı şekilde kullanılmaktadır. Bu çalışmada deneysel olarak yöntem; sürücü ile beslenen ve dinamik çalışma koşullarında elde edilen motor faz akımı ve rotor hız sinyaline uygulanmıştır. Ayrıca motor faz akımına ek olarak sargılarına uygulanan gerilim, rotor hızı ve motor titreşim sinyalleri değişik hız ve yüklerde sağlam ve arızalı durumlar için izlenmiştir. LabVIEW programında tasarlanan veri izleme ve teşhis programı ile SMSM'de gerçek zamanlı durum izleme ve hata teşhisi gerçekleşmiştir. Deneysel sonuçlar arızaya ait frekans bileşenlerinin temel frekansın sağında ve solunda belirli mertebe seviyelerinde oluştuğu sonucuna ulaşılmıştır.

Özet (Çeviri)

Electric motors are one of the main power machines used in industry. Electric motor faults decrease production capacity and increasing maintenance cost. In nowadays, trend in which the predictive maintenance i.e., online monitoring and predictive detection of the failures take the place of the periodic maintenance. Therefore, monitoring electric motors and estimated maintenance on the subjects on which researchers focus on in recent times. Permanent Magnet Synchronous Motors (PMSMs) are increasingly used in many commercial and industrial applications especially servo systems because of their high power density, wide constant-power speed range, excellent efficiency, high air-gap flux density and high torque to inertia ratio. In this study; a novel approach is presented for diagnosis of static, dynamic, mixed eccentricity and demagnetization faults in PMSM. Order Tracking Analysis used in this study is one of the most frequently used methods in the monitoring of rotating machines and the analysis of dynamic vibration signals and it has been used successfully for years in fault diagnosis. In the experimental study, the method was applied motor phase current and rotor speed which is acquired at dynamic operating conditions where the motor inverter fed. Furthermore, in addition to motor phase current, applied coil voltage, rotor speed and vibration signals was monitored at various operation speeds and loads with a healthy and faulty condition. A real time condition monitoring and fault diagnosis was realized in PMSM by using program that is created at Labview program. Experimental results show that the frequency components of the fundamental frequency of the left and right of failure at a certain order has been found to occur.

Benzer Tezler

  1. Elektrikli araçlar için sürekli mıknatıs destekli senkron relüktans motorun tasarımı, optimizasyonu ve uygulaması

    Design, optimization and implementation of permanent magnet assisted synchronous reluctance motors for electric vehicles

    BURAK YENİPINAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ SAYGIN

    PROF. DR. YUSUF SÖNMEZ

  2. Sabit mıknatıslı senkron motorda moment dalgalanmalarının azaltılması

    Torque ripple reduction of permanent magnet synchronous motor

    FARUK ERKEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN KÜRÜM

  3. Sabit mıknatıslı senkron motorda moment dalgalanması ve gürültünün azaltılması

    Torque ripples and noise reduction in permanent magnet synchronous motor

    ALİ AHMED ADAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT PASTACI

    YRD. DOÇ. DR. KAYHAN GÜLEZ

  4. Sabit mıknatıslı senkron motorda kesir mertebeli kayan kip kontrolcü ile hız kontrolü

    Speed control of permanent magnet synchronous motor using fractional order sliding mode controller

    BURAK ÇETİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ SAYGIN

  5. Sabit mıknatıslı senkron motorda yapay zeka yöntemleri ile mekanik hataların teşhisi

    Mechanical fault diagnosis in the permanent magnet synchronous motor with artifical intelligence techniques

    MEHMET AKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLYAS ÇANKAYA