Geri Dön

Integer programming based analysis of decoding failures for LDPC codes

LDPC kodların kod çözümü hatalarının tam sayı programlama tabanlı analizi

  1. Tez No: 338829
  2. Yazar: ABDULLAH SARIDUMAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ EMRE PUSANE, DOÇ. DR. ZEKİ CANER TAŞKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Düşük-yoğunluklu eşlik-denetim kodları (LDPC), yüksek hata performansları ve yaygın kullanım alanları sayesinde en verimli ve popüler hata düzelten kod ailelerindendir. Yinelemeli mesaj geçirme kod çözücüleri veya doğrusal programlama kod çözücüleri kullanarak çok büyük kod uzunlukları için LDPC kodlarla kanal kapasitesine yakın hata performansı elde edilebilir. Ancak, küçük boyutlu hataya-neden-olan-yapıların varlığı yüzünden LDPC kodları yüksek işaret gürültü oranları için hata tabanı sorununa sahiptir. Buna göre, yüksek işaret gürültü oranlarında koda ait hata başarım eğrisinin iyileşmesi durmakta ve işaret gürültü oranından bağımsız bir miktar hata sabit kalmaktadır. Bu tezde sonlu-uzunluklu LDPC kodlarında yaygın ve yıkıcı küçük hata yapılarının bulunması için genel bir en iyileme tabanlı yaklaşım sunulmuştur. İkili silme kanallar (BEC) için en küçük tıkayan küme, ikili simetrik kanallar (BSC) için en küçük yutan küme, tam-yutan küme ve basit tuzak küme bulunmuştur. Ayrıca bu küçük boyutlu sorunlu kümelerin tamamını bulabilen ve listeleyebilen bir algoritma geliştirilmiştir. Küçük özel hata yapıları bilgileri ile herhangi bir LDPC kodun hata tabanı performansını tahmin etmek ve kod tasarımında uygun değişiklikler yapılarak bu bölgedeki performansını artırmak mümkündür.

Özet (Çeviri)

Low-density parity-check (LDPC) codes are one of the most efficient and common error correcting codes thanks to their high error performance. Using iterative message-passing decoding or linear programming (LP) decoding with large block sizes, LDPC codes can achieve near-capacity performance while maintaining almost linear encoding and linear decoding complexity (in block length). However, LDPC codes experience the error floor phenomenon in high signal-to-noise ratio (SNR) region due to the presence of small error prone structures in the Tanner graph representation of LDPC codes. The error floor is observed as the flattening of the error performance curve at high SNR values. In this thesis, an efficient, general framework is presented for finding common, devastating error prone structures of any finite length LDPC code. The smallest stopping set for the binary erasure channel (BEC), the smallest fully absorbing set, the smallest absorbing set, and the smallest elementary trapping set for the binary symmetric channel (BSC) are found and then an algorithm for enumerating small error prone structures is proposed. With the knowledge of error prone structures, it is possible to estimate the error floor performance of any LDPC code and increase its performance in the error floor region via carefully modifying its design.

Benzer Tezler

  1. Single airport ground holding problem:An application in Adnan Menderes Airport

    Tek meydanlı yerde bekleme problemi: Adnan Menderes Havalimanında bir uygulama

    AYŞEGÜL SATILMIŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. GONCA TUNÇEL

  2. Esnek akış tipi çizelgeleme ortamında üretim dengeleme tabanlı parti bölme stratejisi ile optimum üretim deseninin belirlenmesi

    Determination of optimal production pattern with production levelling based lot streaming strategy under flexible flowshop scheduling environment

    MURAT ÇOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLŞEN AYDIN KESKİN

  3. Bulanık çok modlu kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemlerinin çözümü için matematiksel bir model

    A mathematical model for the solution of the fuzzy multi mode resource-constrained project scheduling problems

    ÖMER ATLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  4. Yatırım fizibiliteleri üzerinde hedef programlamasının uygulanması

    Linear goal programming applications on investment projects

    E.ŞEBNEM SOYDAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. MEHMET TANYAŞ

  5. A mixed-integer programming approach to the clustering problem with an application in customer segmentation

    Tam sayılı karma programlama ile kümeleme probleminin modellenmesi ve bir müşteri segmentasyonu uygulaması

    BURCU SAĞLAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. METİN TÜRKAY