Yapay zeka ile talep tahmini
Artificial intelligence in farecasting
- Tez No: 340054
- Danışmanlar: DOÇ. DR. H.CENK ÖZMUTLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Talep tahmini, gelecekteki bir zaman süresi için şirketin bir ürünü veyaçeşitli ürünleri için talep düzeyini tespit etmektir. Çalışma içerisinde yapay sinirağları ve talep tahmini kavramları açıklanmıştır. Uygulama bölümü de yapaysinir ağları kullanılarak otomobil satışları ile ilgili bir tahmin modeli kurulmuş veuygulanmıştır. Yapay sinir ağları yönteminin yanı sıra regresyon analizi ile deotomobil üretimi için talep tahmini yapılmış ve sonuçlar kıyaslanmıştır.Uygulama sonucunda yapay sinir ağı yönteminin etkin bir talep tahmini yöntemiolduğu gösterilmiştir. Sonuç olarak yapay sinir ağları analizlerinin, klasikyöntemlere güçlü bir alternatif olabileceği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Demand prediction is determining the demand level of a product or morethan one product of a company for a time in the future. In that study, artificialneural network and demand predictions concepts are explained. In applicationpart of this study, artificial neural networks sales forecasting model forotomobile production is builded and implemented. On the other hand, predictionmodels are builded for regresion analysys and curve estimation method. Inconclusion, results are compared and shown that artificial neural networks is anefficient tool for forecasting. Evantually, it was seen that artificial neuralnetworks analyses could be strong alternative method to classical models.
Benzer Tezler
- Yapay zeka yöntemleri ile talep tahmini ve değirmen makineleri imalat sektöründe uygulanması
Başlık çevirisi yok
AZİZE BERNA CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADNAN AKTEPE
- Yapay zeka algoritmaları ile talep tahmini elektrik perakende sektöründe bir uygulama
Demand forecasting with artificial intelligence algorithms an application in the electricity retail sector
BURAK AYÇİÇEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET AKTAN
- Yapay zekâ yöntemleri ile toplu yemek üretiminde günlük talep tahmini
Daily demand prediction in mass meal production using artificialintelligence methods
DERYA YERGÖK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ACI
- Yapay zeka algoritmaları ile elektrik talep tahmini: Tekirdağ, Çerkezköy örneği
Electricity demand forecasting with artificial intelligence algorithms: The case of Tekirdağ, Çerkezköy
ATABERK GÜÇLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Mekatronik MühendisliğiTrakya ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜRKAN TUNA
- Lojistik sektöründe yapay zeka ile dönemlik araç talep tahmini
Forecasting seasonal vehicle demand in the logistics industry using artificial intelligence
ERHAN HAYTA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT KÖKLÜ