Sparse sensor array design via constrained optimization
Kısıtlanmış en iyileme ile seyrek dizi tasarımı
- Tez No: 340959
- Danışmanlar: PROF. DR. TEMEL ENGİN TUNCER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Yön Bulma uygulamalarında seyrek dizi tasarımı önemli bir problemdir. Almaç sayıları yetersiz oldugunda veya sezici boyutları yarım dalga boyundan büyük oldugu durumlarda seyrek dizilere ihtiyaç duyulmaktadır. Elemanlar arası uzaklıgın yarım dalga boyundan büyük oldugu durumlarda belirsizliklerden mümkün oldugunca kaçınılmalıdır. Tasarlanan diziler yüksek yan lobları olmayan örüntüler olusturmalıdır. Bu tezde, seyrek diziler olusturmak için belirsizlik olasılıgı ile direk olarak ilgili olan bir benzerlik ölçütü kullanılmıstır. Bu benzerlik ölçütü gelis açısı kestirim dogrulugu ve çözünürlügü ile de baglantılıdır. Tasarım problemi dogrusal ikili deger programı biçimine getirilmistir. Tasarım kriterleri, en kötü belirsizlik olasılıgı, yön kestirim dogrulugu, sezici boyutları ve en büyük dizi boyutunu içermektedir. Önerilen yöntem kullanılarak bir ve iki boyutlu seyrek diziler tasarlanmıstır.Önerilen yaklasımın etkili bir yöntem oldugu ve alternatif yöntemlere göre bazı avantajları oldugu gösterilmistir.
Özet (Çeviri)
In direction finding applications, sparse array design is an important problem. Sparse arrays are desired when the number of receivers are limited or when sensor size is large compared to half wavelength. When the sparse array design with inter element spacing greater than half wavelength is considered, ambiguity should be avoided as much as possible. The design should generate array patterns without grating lobes. In this thesis, a similarity measure related to ambiguity probability is used to design sparse arrays. This measure is also related to the DOA estimation accuracy and resolution. The design problem setting is cast in a form suitable for linear binary programming. The design criteria includes worst-case ambiguity probability, DOA accuracy, sensor dimensions and maximum array aperture. The proposed approach is used to design one and two dimensional sparse arrays. It is shown that the proposed approach is effective and presents certain advantages compared to the alternative methods.
Benzer Tezler
- A compressive measurement matrix design for detection and tracking of direction of arrival using sensor arrays
Algılayıcı dizilimi kullanarak varış açısı sezimi ve takibi için sıkıştırma matrisi dizaynı
BERK ÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORHAN ARIKAN
- Sparse linear sensor arrays: Analysis of recent coarray based arrays and array design for nonlinear processing
Seyrek doğrusal sensör dizinleri: Güncel coarray tabanlı dizinlerin analizi ve doğrusal olmayan işleme için dizin tasarımı
ERDAL EPÇAÇAN
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Joint direction of arrival estimation and source enumeration using transformer for sparse linear arrays with robustness to sensor malfunctions
Seyrek doğrusal diziler için sensör bozulmalarına dayanıklı dönüştürücü tabanlı ortak geliş açısı ve kaynak sayısı kestirimi
BURAK HAYATİ MUSLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGA ÇİLOĞLU
- Underdetermined direction of arrival estimation with nested circular ring arrays
İç içe geçmiş dairesel halkalı diziler ile sensör sayısından fazla geliş açısı tahmini
HİKMET BUĞUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TEMEL ENGİN TUNCER
- Compressive spectral imaging using diffractive lenses and multi-spectral sensors with learned reconstruction and joint optimization
Öğrenimli geriçatım ve ortak eniyileme kullanarak kırınımlı lensli ve çoklu-spektral duyuculu sıkıştırılmış spektral görüntüleme
UTKU GÜNDOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİNÇ FİGEN ÖKTEM