A genetic algorithm for the resource constrained project scheduling problem having a single machine with sequence dependent setup times
Sıra bağımlı kurulum zamanlı tek bir makineye sahip kaynak kısıtlı proje çizelgeleme problemi için bir genetik algoritma
- Tez No: 341129
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEDEF MERAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sıra bağımlı kurulum zamanlarına sahip tek makineli çizelgeleme, Kaynak kısıtlı proje çizelgeleme, Genetik algoritmalar, Arama algoritmaları, Single machine scheduling with sequence dependent setup times, Resource constrained project scheduling, Genetic algorithms, Search algorithms
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Bu çalışmada ele alınan çizelgeleme problemi çizelgeleme alanındaki iki farklı tipteki çizelgeleme probleminin birleşiminden oluşmaktadır. Bu problemlerden biri kaynak (yenilenebilir) kısıtlı proje çizelgeleme problemi, diğeri ise sıra bağımlı kurulum zamanlarına sahip tek makineli çizelgeleme problemidir. Gerçek hayatta proje çizelgeleme problemleri genellikle karmaşıktır ve çeşitli çizelgeleme problem karakteristiklerini içermektedir. Ele alınan problemdeki amaç projenin bitiş zamanını en aza indirmektir. Bu problem için bir genetik algoritma ve karışık tamsayılı doğrusal programlama modeli geliştirilmiştir. Küçük boyutlu problem örneklerinde genetik algoritmanın sonuçları IBM ILOG CPLEX kütüphanesi kullanılarak kodlanan karışık tamsayılı doğrusal programlama modelinin sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Geliştirilen karışık tamsayılı programlama modeli, kaynak kısıtlı proje çizelgeleme probleminin karışık tamsayılı programlama modeli ile sıra bağımlı kurulum zamanlarına sahip tek makineli çizelgeleme probleminin karışık tamsayılı programlama modelinin birleşiminden oluşmaktadır. Büyük boyutlu problem örnekleri için genetik algoritmanın sonuçları, bir tepe-tırmanma benzeri arama algoritmasının sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Genetik algoritma, karışık tamsayılı programlama modeli ve bir tepe-tırmanma benzeri arama algoritmasının bilgisayar programları Microsoft Visual C# .Net platform kullanılarak kodlanmıştır. Önerilen genetik algoritmanın verdiği sonuçların tepe-tırmanma benzeri algoritmanın verdiği sonuçlardan daima daha iyi olduğu gözlemlenir.
Özet (Çeviri)
The scheduling problem considered in this study is the integration of two different problems in the scheduling area. One of the problems is the resource constrained project scheduling problem with renewable resources, while the other one is the single machine scheduling problem with sequence dependent setup times. In real life, project scheduling problems are usually complicated and include various scheduling problems characteristics. The objective of the problem addressed is the minimization of the completion time of the project. A genetic algorithm and a MIP model are developed for the problem. The results of the genetic algorithm for small problem instances are compared with the results of the MIP model coded using the library of IBM ILOG CPLEX. The MIP model developed is the integration of the MIP model of the resource constrained project scheduling problem and the MIP model of the single machine scheduling with sequence dependent setup times. For big problem instances, results are compared with the results of hill-climbing-like search algorithm. Computer programs for the genetic algorithm, MIP model and the hill-climbing-like search algorithm are coded by Microsoft Visual C# .Net platform. The results obtained by the proposed genetic algorithm are always superior to the hill-climbing-like search algorithm?s results.
Benzer Tezler
- A genetic algorithm for the resource constrained project scheduling problem
Kısıtlı kaynaklı iş programlaması probleminin genetik algoritmalar ile çözülmesi
ERDEM ÖZLEYEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. RIFAT SÖNMEZ
- Kaynak kısıtlı proje çizelgeleme probleminde tekrarsız kromozom destekli paralel genetik algoritma uygulaması
A parallel genetic algorithm application with nonrepetitive chromosome improvement for resource constrained project scheduling problem
ŞAFAK EBESEK
- A hybrid genetic algorithm for multi mode resource constrained scheduling problem for large size projects
Büyük ölçekli projelerde çok modlu kaynak kısıtlı iş programlama problemi için geliştirilmiş bir hibrit genetik algoritma
MUSTAFA GÜREL
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ
- Development of high performance heuristic and meta-heuristic methods for resource optimization of large scale construction projects
Büyük ölçekli inşaat projelerinde kaynak optimizasyonu için yüksek performanslı sezgisel ve üst-sezgisel algoritmalar geliştirilmesi
MAHDİ ABBASİ IRANAGH
Doktora
İngilizce
2015
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ
