A video surveillance system for detection of potentially dangerous events in underground railway stations
Metro istasyonlarındaki olası tehlikeli durumların kamera gözetim sistemiyle algılanması
- Tez No: 341271
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Ulaşım, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Transportation
- Anahtar Kelimeler: video gözetim, güvenlik kameraları, demiryolu güvenliği, bilgi kaynaşımı, tren algılama, güvenlik çizgisi ihlali, arka plan tespiti, video surveillance, security cameras, Train detection, railway security, Information Fusion, safety line intrusion, background estimation
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Metro istasyonlarının güvenliğinin sağlanması için yerleştirilmiş kamera sayısının fazlalığından görevli personel tüm kameraları takip edememektedir. Bu nedenle acil müdahale gerektirebilecek olası tehlikeli birçok olayı kaçırabilmektedir. Bu tez çalışmasında olası tehlikeli durumların otomatik olarak algılanıp ilgili personele uyarı mesajı halinde döndürülmesini sağlayan ve bu olayları kötü sonuçlar doğurmadan önlemeyi sağlayacak bir sistem önerildi. Bu tez çalışmasında ele alınan olası tehlikeli durumlar şunlardır: güvenlik çizgisi ihlali, tren yaklaşım uyarısı, ray bölgesine düşen nesne, yasak bölge ihlalleri ve açık kalan yasak bölge girişi. Platform güvenlik çizgisi ihlali ve ray bölgesine yolcu düşmesi zamanında müdahale olmadığı takdirde ölümle sonuçlanabilecek olaylardır. Olası tehlikeli durumlar algılanmadan önce ortamdaki hareketli nesnelerin tespiti önem arz etmektedir. Bu nedenle gelişmiş arka plan kestirme yöntemleri uygulandı ve karşılaştırıldı. Sonrasında arka plan kestirimine göre hareketli nesneler tespit edildi. Olay tespiti için önemli olan bir diğer bilgide istasyona göre yaklaşma, durma ve ayrılma durumlarında olan trenin takibi. Örneğin tren duruyor iken yolcular trene girip çıktığından güvenlik çizgisi ihlali tespiti pasif hale getirilmektedir. Pilot istasyondaki kamera yerleşimleri algoritmaların geliştirilmesinde etkin rol oynamaktadır. Görüş alanları farklı olan dört kamera farklı amaçlar için kullanılmıştır. Örneğin yasak bölge ihlali tespiti için kullanılan kamera ile güvenlik çizgisi ihlali tespiti için kullanılan kamera farklı konumlardadır. Geliştirilen sistem İstanbul metrosunda bir pilot istasyondaki, herhangi bir otomatik video analiz sistemi kullanılmayan kameralardan alınan veriler ile test edildi. Elde edilen umut verici deneysel sonuçlar güvenlik personeli tarafından da doğrulandı. Sistem gerçek zamanlı çalışabilmekte ve grafik arayüzü ile konfigüre edilebilmektedir.
Özet (Çeviri)
Due to the excess number of security cameras in metro stations, security personnel cannot simultaneously monitor all of the cameras effectively. Therefore, they might miss some of the potentially dangerous events that require timely action. In this thesis, a video surveillance system, which automatically detects several potentially dangerous events, and generates warning messages for the security personnel is presented. The potentially dangerous events that are handled in this thesis consist of: safety line intrusion, proximity warning, fallen object detection, prohibited zone violation and open prohibited zone entry detection. Intrusion of the safety line along the tracks or an accidental fall on the tracks can cause lethal events if necessary precautions are not taken on time. Before the detection of the potentially dangerous events, it is important to detect the moving objects in the scene. For this purpose several state-of-the-art background estimation methods have been implemented and compared. Then moving objects are detected based on the estimated background. Another event that is informative is the state of the train, which can be either approaching, stopping, or leaving the station. For example, if the train has stopped, then detection of safety line intrusion is irrelevant, since passengers will be getting on and off the train. The layout of the cameras at the pilot station has an active role in the development of the algorithms. Video streams from four cameras in the station, which have different field of views have been used for different purposes. For example, the camera used for the detection of the prohibited zone violation is different from the camera that is used for detection of the safety line intrusion. The developed system has been tested on video data obtained from a pilot station in İstanbul, where no such automatic video analysis system is currently being used. The experimental results are quite promising, and they have been verified by security personnel. The system can operate real-time and can be adjusted via a graphical user interface.
Benzer Tezler
- Ten rengi ve yüz bulma teknolojisine dayalı insan sayma sistemi
People counting system based on skin color and face detection technology
HÜSEYİN HAKAN ÇETİNKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUAMMER AKÇAY
- Object tracking for surveillance applications using thermal and visible band video data fusion
Termal ve görünür video band veri tümleştirme kullanarak gözetleme uygulamaları için nesne takibi
ÇİĞDEM BEYAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL
- A distributed human identification system for indoor environments
Kapalı ortamlar için dağıtık mimarili insan tanıma sistemi
EMRE SERCAN ASLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Video surveillance and ERP-based BCIs as anomaly detection: New methods and dataset
Anomali tespiti olarak video gözetimi ve olay ilgili potansiyel tabanlı BBA: yYeni yöntemler ve veri seti
MEHMET YAĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN ÖZKAN
- Real time car model and plate detection system by using deep learning architectures
Derin öğrenme mimarilerini kullanarak gerçek zamanlı araba modeli ve plaka algılama sistemi
TWANA SAEED MUSTAFA
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT KARABATAK