Evrimsel fourier dönüşümü kullanarak konuşma tanıma
Speech recognition using the evolutionary fourier transform
- Tez No: 34257
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. A. SALİM KAYHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Konuşma tanıma, Evrimsel Fourier Dönüşümü, Speech recognition, Evolutionary Fourier Transform
- Yıl: 1994
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
IV ÖZET Konuşma tanıma problemi uzun yulardır geniş bir araştırma konusu olmuştur. Bugünkü hızlı bilgisayarlara rağmen, makinelerin konuşmayı tanıması hala büyük bir sorundur. Geliştirilen tanıma algoritmalannm çoğunda Doğrusal öngörümlü Analiz yada kısa zaman spektrumlanna dayak yöntemlerle konuşma sinyali incelenmiş ve özellikleri çıkartılmıştır. Wigner Dağılımı gibi zaman-frekans gösterimleri ise, sakıncaları ve büyük işlem yükü gereksinimlerinden dolayı konuşma işleme alanında neredeyse hiç kuUanılmamıştn". Bu çalışmada, Evrimsel Fourier Dönüşümü adlı bir zaman-frekans gösterimi konuşma smyalinin incelenmesinde kullanılmış ve bu dönüşüme dayak bir konuşma tanıma algoritması gelştirilmiştir. Algoritma yüksek hızlı bir bilgisayarda denenmiş ve başarısı kanıtlanmıştır. Evrimsel Fourier Dönüşümü'nün hesaplanmasına ikşkin bir bağıntı türetilerek işlem yükü azaltılmış, böylece algoritmanın gerçek zamanda çalışabilmesi sağlanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT The speech recognition problem has been a wide research area for many years. Although high-speed computers are available today, the recognition of speech by machines is still a great problem. Most of the available recognition algorithms use Linear Predictive Anaylsis or short time spectra based methods to analyze the speech signal and extract its features. Due to its artifacts and computational complexities, time-frequency distributions like the Wigner Distribution are rarely used in the field of speech processing. In this study, a time-frequency distribution called the Evolutionary Fourier Transform has been used to analyze the speech signal and a speech recognition algorithm based on this transform is developed. It is tested on a high-speed computer and proven to be successful. A relation regarding the computation of the Evolutionary Fourier Transform is derived so that the computational load is reduced, making it possible for the algorithm to be implemented in real time.
Benzer Tezler
- Zaman-frekans dağılımları ve kesirli Fourier dönüşümü ile yeni haberleşme ve uyarlanır sistem tasarımları
New communication and adaptive system designs by time-frequency distributions and fractional Fourier transform
SULTAN ALDIRMAZ
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LÜTFİYE DURAK ATA
- Anlık frekans kestirimi için yeni bir yöntem
A New method for the instantaneous frequency estimation
MAHMUT ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN AKAN
- Viskoelastik katmanlı kompozit kabukların sonlu elemanlar ve diferansiyel kuadratür yöntemleri entegre edilmiş genetik algoritmalar ile optimal tasarımı
Optimal design of viscoelastic-layered composite shells using finite elements and differential quadrature methods integrated with genetic algorithms
UFUK KOL
Doktora
Türkçe
2024
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT ZİYA DOĞAN
- Sinyal analizi için kesirli açılımlar
Fractional expansions for signal analysis
EROL ÖNEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN AKAN
- Use of intelligent methods in harmonic analysis of power systems
Güç sistemlerinin harmonik analizinde akıllı yöntemlerin kullanılması
EMRE ÖNER TARTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAMİT ERDEM