Anlamsal web üzerinde çoklu etmen tabanlı öneri sistemi
Multi-agent based recommendation system over semantic web
- Tez No: 342716
- Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Yazılım ajanları, Öneri sistemleri, Software agents, Suggestion systems
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Öneri sistemleri, kullanıcıya ilgisini çekecek kavramların önerilmesini sağlamak için gerekli olan yazılım araçları ve teknikleridir. Bu yüzden, kullanıcı ve içerik bilgisi öneri sistemi tarafından çok iyi analiz edilebilmeli ve gerektiğinde zenginleştirilebilmelidir. Daha önceki çalışmalarda, kullanıcı ve içerik bilgisini farklı şekillerde sisteme katan birçok öneri yöntemi ortaya atılmıştır. Ancak bu yöntemlerden her biri kendilerine özgü problemler barındırmaktadır. Bunu çözmek için literatürde hibrid yaklaşımlar ortaya atılmıştır. Hibrid yaklaşımlarda, farklı öneri yöntemlerinin birlikte kullanımı önerilmekte ve bunun öneri sistemlerinin başarısını artırdığı ifade edilmektedir. Bu çalışmada, farklı öneri yöntemlerini homojen bir şekilde yönetebilecek ve bunu yaparken dış kaynaklarda tanımlı veriyi sisteme dahil edecek bir yaklaşım ortaya konmuştur. NTC Aktivasyon Yayılımı olarak ortaya konan bu yaklaşım, tanımlanan iki tip aktivasyon enerjisi ve yayılım süreci ile var olan
Özet (Çeviri)
The aim of a recommendation system can be generalized as anticipating the items that users may be interested in. Therefore, they should be capable of using any kind of information about users and items, they also should be able to enrich data when it is necessary. Researchers have proposed a variety of techniques for performing recommendation, including content-based, collaborative, knowledge- based and other techniques that incorporates user and item information in different ways. However, each of these technique have their own problems. In order to solve problems of each technique and increase the success of the recommendation systems, these methods have sometimes been combined in a hybrid approach. In this study, an hybrid approach has been proposed that allows managing different recommendation techniques in a homogenous way, thus retrieving related data which has been defined in external data sources. This approach, namely NTC Spreading Activation, which is inspired from existing Spreading Activation algorithms identifies two types of activation energy to be able to both include different recommendation techniques and retrieve related data from different sources. This approach works on a
Benzer Tezler
- Developing a security mechanism for software agents
Yazılım etmenleri için bir güvenlik mekanizması oluşturulması
FATİH TEKBACAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Yazılımı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TUĞKAN TUĞLULAR
- Anlamsal veb tabanlı çoklu etmen sistemlerinde hedeflerin modellenmesi ve işletilmesi
Modeling and executing goals in semantic web enabled multi-agent systems
TAYFUN GÖKMEN HALAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ
- Kişiselleştirilmiş öğrenmeyi destekleyen bir altyapı tasarımı
The design of an infrastructure supporting personalized learning
BİROL ÇİLOĞLUGİL
Doktora
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA MURAT İNCEOĞLU
- Conceptualisation and instrument development for mobile application usability based on android operating system
Androıd işletim sistemi bazında mobil uygulama kullanılabilirliği için kavramsallaştırma ve enstrüman geliştirme
ABDULLAH EMİN KAZDALOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM ALTIN GÜMÜŞSOY
- Anlamsal web ve etmen teknolojileri kullanarak sağlık bilgi sistemi geliştirme
Developing a healthcare information system using semantic web and agent technologies
KİBARİYE GÜNEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RIZA CENK ERDUR