Geri Dön

Yapay büyütme yöntemi uygulanan safkan saanen oğlaklarında, farklı süt ve süt ikame yemlerinin büyüme performansına etkileri

Infulence of growth performance in different milk and milk replacer in artificial rearing in pure saanen kids

  1. Tez No: 342734
  2. Yazar: ÇAĞRI KANDEMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NEDİM KOŞUM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Veteriner Hekimliği, Ziraat, Veterinary Medicine, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Artificial Rearing, Performance, Cost
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Bu çalışmada, Avustralya dan ithal edilen Saanen oğlaklarında yapay büyütme yöntemi uygulayarak, keçi ve inek sütlerinin, kuzu, buzağı ve oğlak süt ikame yemlerinin, büyüme performanslarına etkileri araştırılmıştır. Araştırmanın materyalini kontrol ve muamele grubu olmak üzere toplam 60 baş oğlak oluşturmuştur. Her oğlak 60 günlük olduğunda sütten kesim ağırlığı alınarak denemeden çıkarılmıştır. Araştırmada 60. gün oğlak canlı ağırlıkları sırasıyla; 14.12, 13.80, 13.72, 12.73, 13.41 kg olarak saptanırken, grup ortalamaları arasındaki farklılıklar önemsiz bulunmuştur(P

Özet (Çeviri)

In this study, ıt was carried out to determine on kid performance of artificial rearing by using goat milk, cow milk and lamb, calf and kid milk replacear. It was used to be experimental animal total 60 head kids. The kids were weaned 60 days and determined weaning weight individually. Body weights for kids on goat milk, cow milk and lamb, calf and kid milk replacear groups at 60 days were 14.12, 13.80, 13.72, 12.73 and 13.41 kg, respectively. There was no difference between groups (P>0.05). Average daily gain for kids were found 195.39, 170.35, 169.93, 154.26 and 166.53 g, respectively. There was no difference between groups on daily gain (P>0.05). Finally, there was no differences between feeding groups. All of milk and milk replacer can be used for kid rearing. But, ıt should be chosen according to the economic cost for milk replacers. It must be considered parameters such as easy supplying, economic or profitability and animal health.

Benzer Tezler

  1. Videolarda devinim ve ivme büyütme yöntemleri

    Motion and acceleration magnification methods in videos

    REYHAN GÜRLEYEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL

  2. Skin lesion classification with machine learning

    Makine öğrenmesi ile cilt lezyonu sınıflandırması

    ESRA SENDEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  3. Geç dönem monoblok uygulamalarında başarı kriterlerinin yapay zekâ yöntemi ile değerlendirilmesi

    Evaluation of success criteria in postpeak monoblock applications with artificial intelligence method

    KAAN ÖNER

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Diş HekimliğiAkdeniz Üniversitesi

    Ortodonti Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ELÇİN ESENLİK

  4. Farklı profilaktik ajanların ortodontik butonlara uygulanan makaslama kuvvetine karşı olan direncine etkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of different prophylactic agents on shear bond strength (SBS) of orthodontic buttons

    ÇAĞLA SU DOĞANGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Diş HekimliğiEge Üniversitesi

    Ortodonti Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BANU DİNÇER

  5. Çok yüksek çözünürlüklü hava fotoğraflarından derin ögrenme yöntemi ile bina bölütlemesi

    Building segmentation from very high resolution aerial imagery using deep learning

    NURAN ASLANTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT BAYRAM