Geri Dön

Life time sensitive weighted clustering on wireless sensor networks

Kablosuz duyarga ağlarında yaşam süresine duyarlı ağırlıklı kümeleme

  1. Tez No: 343080
  2. Yazar: ELNAZ ALIZADEH JARCHLO
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CÜNEYT FEHMİ BAZLAMAÇCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Kablosuz duyarga ağları, kablosuz duyarga düğümü, ağ yaşam süresi, kümeleme, küme başı, Wireless sensor networks, wireless sensor nodes, network lifetime, clustering, clusterhead
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Kablosuz duyarga ağları genel olarak sınırlı enerji kaynakları olan kablosuz algılayıcı düğümlerinden oluşmaktadır. Ağ yaşam süresi ve ağ ölçeklenebilirliği, duyarga ağ uygulamaları için çok önemli iki gereksinim olarak nitelendirilmektedir. Enerji tüketimini düşürmek ve ağ yaşam süresini artırmak için verimli bir kümeleme yöntemikullanılabilir. Bu tez çalışmasında önerilen kümeleme yönteminin uygulanması, düğümlerin bir kaç kümede gruplanması ve her grup için belirli bir küme başının tespit edilmesiyle her bir düğümün iletim uzaklığının düşmesini sağlar. Bu tez çalışmasının amacı, duyarga ağları için var olan kümeleme algoritmalarının karşılaştırılması ve yapılacak değişikliklerle başarımlarının iyileştirilmesidir.Çalışma, tez kapsaminda önerilen kümeleme algoritması LTS-WCA?nın bir benzetim ortamında gerçeklenmesi ve etkinliğinin değerlendirilmesini de içermektedir.

Özet (Çeviri)

Wireless Sensor Networks typically include wireless sensor nodes with limited energy. Network lifetime and scalability are considered as two significant requirements for sensor network applications. In order to decrease energy consumption and increase network lifetime one can apply an efficient clustering method. The application of the clustering method proposed in this thesis (LTS-WCA) leads to reducing the energy cost and the transmission distance of each node by grouping the nodes in several clusters and assigning specific cluster heads for each group. This study aims to compare existing clustering algorithms and make modifications to enhance their performance. The study includes the implementation of LTS-WCA, which is proposed within the scope of this work, in a simulation environment and its evaluation in order to demonstrate its effectiveness.

Benzer Tezler

  1. Nehir hidroelektrik enerji potansiyelinin hesaplanmasında yeni bir yaklaşım (Enerji Ağacı yöntemi) ve Murat Nehri örneği

    A new methodology for determining river gross hydroelectric energy potential (Energy Tree)andan application of Murat River

    SADIK ALASHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

    DOÇ. DR. ZEYNEL FUAT TOPRAK

  2. Asansör kılavuz ray bağlantı elemanlarının deneysel gerilme analizi

    Elevator guide rail anchor elements experimental stress analysis

    MEHMET ALTUNTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEVAT ERDEM İMRAK

  3. Türkiye rüzgarlarının alan-zaman modellemesi

    Spatio-temporal modeling winds of Turkey

    AHMET DURAN ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ZEKAİ ŞEN

  4. Mil-Std 1553 tabanlı sistemler için yeni bir saldırı tespiti yaklaşımı

    A new intrusion detection approach for Mil-Std 1553 based systems

    YUNUS EMRE ÇİLOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞERİF BAHTİYAR

  5. Veri zarflama analizi ile türkiye birinci futbol ligi takımlarının performans değerlendirmesi

    Performance evaluation of turkish first division football league teams with data envelopment analysis

    NEŞET YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. CEMİL CEYLAN