Geri Dön

Genel parçalanmış lineer modeller altında tahmin edicilerin etkinliklerinin karşılaştırılması

Comparasion between efficiencies of the estimators under general partitioned linear model

  1. Tez No: 343283
  2. Yazar: ESMA KESRİKLİOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NESRİN GÜLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: OLSE, BLUE, dik izdüşüm, Gauss-Markov modeli, zayıf singüler model, küçük model, indirgenmiş model, alternatif model, Watson etkinliği, etkinlik çarpanı, OLSE, BLUE, Orthogonal projection, Gauss Markov model, Partitioned linear model, Weakly singular model, Watson efficiency, Small model, Reduced model, Alternative model, Efficiency factorization
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 71

Özet

Bu çalışmada bir parçalanmış zayıf singüler lineer model ve bu modelle ilişkili olan bazı lineer modeller altında regresyon katsayılarının tahmini ele alınmıştır. Ele alınan modeller altında alt parametrelerin alışılmış en küçük kareler tahmin edicisi (Ordinary Least Square Estimator OLSE)?lerinin en iyi lineer yansız tahmin edicisi (Best Linear Unbiased Estimator BLUE?larına göre etkinlikleri incelenmiştir. İlk bölümde, etkinlik kavramı genel olarak tanıtılıp kısa bir literatür bilgisi verilmiştir. Bazı temel kavram ve özellikler ikinci bölümde ele alınmıştır. Üçüncü bölümde, çalışmada ele alınan modeller altında parametrelerin ve bu parametrelerin alt vektörlerinin OLSE ve BLUE?ları ile ilgili bazı sonuçlar ve özellikler verilmiştir. Dördüncü bölümde, öncelikle ele alınan modeller altında parametrelerin OLSE?lerinin BLUE?ya göre etkinlikleri elde edilmiştir ve daha sonra etkinliklerin çarpımsal ayrışımları verilerek bazı karşılaştırmalar yapılmıştır. Son bölüm ise sonuç ve önerilerden oluşmaktadır.

Özet (Çeviri)

The estimation of regression coefficients under a partitioned weakly singular linear model and some linear models associated with this model has been considered in this study. OLSEs of sub parameters with respect to BLUEs have been examined. In the first chapter, the concept of the efficiency has been introduced in general and a short literature information has been given about efficiency. Some fundamental concepts and properties have been considered in the second chapter. In chapter three, some results and properties have been given releated to OLSEs and BLUEs of parameters and sub parameters under the considered models. In the four chapter, firstly, the efficiencies of the OLSEs of parameters with respect to BLUEs have been obtained under considered models, and then some comparisons have been made giving the multiplier compositions of the efficiencies. The last chapter consists of conclusion and proposals.

Benzer Tezler

  1. Parçalanmış lineer modeller altında parametrelerin en iyi lineer yansız tahminlerinde parçalanmış Matris tersi yöntemi

    The inverse partitioned Matrix method in the best linear unbiased estimation of parameters under partitioned linear models

    MELEK ERİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikSakarya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NESRİN GÜLER

  2. Türkiye'de arazi parçalanması problemi ve verim üzerine etkisi

    Başlık çevirisi yok

    SEFA TOPÇUOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    ZiraatGazi Üniversitesi

    DR. ESEN AĞLI

  3. Marmara Bölgesi'nde soğurulma yapısının incelenmesi

    Investigation of attenuation structure in the Marmara region

    AYŞE KAŞLILAR ÖZCAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. AYSUN BOZTEPE GÜNEY

  4. Store and forward scheduling in clustered vehicular networks

    Kümelenmiş araçlar arası ağlarda sakla ve ilet tipi iletişimlerin zamanlanması

    SALİH SERDAR GÜÇLÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR