Geri Dön

Uydu görüntülerinden durağan haldeki uçakların algılanması ve tanınması

Detection and identification of static aircrafts from satelitte images

  1. Tez No: 343324
  2. Yazar: CİHAT YILDIZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EDİZ POLAT, PROF. DR. ŞERAFETTİN EREL, YRD. DOÇ. DR. TOLGA EREN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Uydu görüntüleri kullanılarak yeryüzündeki nesneleri tanımak görüntü islemedeki yaygın problemler arasındadır. Hava limanları gibi alanlar ise uçakların park edildikleri ve konuşlandıkları yerlerdir. Özellikle askeri uygulama olarak düşündüğümüzde hedef bölgelerde bulunan nesnelerin tespit edilmesi, sayılarının uzaktan ve gizli bir şekilde elde edilmesi gibi işlemleri yapmak sağlıklı strateji geliştirmek açısından verimli sonuçlar vermektedirBu itibarla belirlediğimiz bir bölgede (Havaalanı veya uçuş bölgesi gibi) bulunan hava araçlarına ait görüntülerden, kullanılabilir, yararlı bilgiler elde etmeyi amaçlamıştır.Bu çalışmada, belirli bir yükseklikten çekilmiş havaalanı görüntülerinden uçakların bulunması işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu amaç dahilinde bir çerçeve, giriş verisi üzerinde gezdirilmiştir. Gezilen her bölgede uçak olduğu varsayılır.Alınan görüntüde uçağa ait niteliklerin daha belirginleştirilmesi ve öznitelik vektörünün elde edilmesi için gabor filtresi kullanılmıştır. Elde edilen öznitelik verileri SVM sınıflandırma işlemi uygulanarak eldeki verinin uçak olup olmadığı belirlenmiştir.Bu uygulamanın gerçekleştirilmesinde Google Earth uygulaması yardımıyla havaalanlarına ait uydu görüntülerinden faydalanılmıştır.

Özet (Çeviri)

It is one of the common problems to identify the objects on earth using satellite images. Airports are such places where aircrafts are parked and deployed. Especially for the military applications, to identify the objects in target areas and counting of aircrafts remotely and undercoverly gives effective results in terms of making right strategiesTherefore our goal is to obtain useful information from airport and fly zone images where we can find aircrafts in.In this paper we performed identifying of aircrafts from airport images taken from a specific altitude. For this purpose a frame has been masked over input data. Each zone has been masked is considered as it contains an aircraft.Gabor filter is used to refine the features of aircraft and extract the feature vector. Feature data?s acquired were classified using SVM classification to identify the aircraft on image.We used satellite images from airports derived from Google Earth? application.

Benzer Tezler

  1. Yukarı Fırat havzasında kar erimesi sürecininuydu görüntüsü analizlerive izleyici teknikleri ile incelenmesi

    Investigation of snowmelt runoff process in the Upper Euprates basin by using satellite image analysis and tracer techniques

    EMRAH PEKKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Jeoloji MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Jeoloji (Hidrejeoloji) Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPARSLAN ARIKAN

    PROF. DR. SERDAR BAYARI

  2. Türkiye'de hava kirliliği konsantrasyon değerlerinin meteorolojikdeğişkenler ile arasındaki ilişkilerin belirlenmesi ve kirleticikonsantrasyonlarının doğası

    Determination of the relationships between air pollution concentration values and meteorological variables in Turkey and the nature of pollutant concentrations

    ENES BİRİNCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRAH TUNCAY ÖZDEMİR

    PROF. DR. ALİ DENİZ

  3. Uydu görüntülerinden alınan halka açık binaların derin öğrenme yöntemleriyle sınıflandırılması ve performans ölçümü

    Classification and performance measurement of public buildings from satellite images with deep learning methods

    ŞEYMA KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Ekobilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA AVCI

  4. Uydu görüntülerinden türetilen spektral indeksler kullanılarak orman ekosistemlerinde yanma derinliğinin tahmin edilmesi

    Assessing fire severity in forest ecosystems of Turkey using spectral indices derived from satellite images

    COŞKUN OKAN GÜNEY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Ormancılık ve Orman MühendisliğiIsparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERKAN GÜLSOY

    DOÇ. DR. AHMET MERT