Kanşekeri ölçüm cihazlarından veri toplanması ve analizi
Data collection from blood glucose meters and analyzing
- Tez No: 343466
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ BULDU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Vücudumuz belirli bir düzen içinde çalışır. Hormonlar bu düzenin sağlanmasında bir etkendir. İnsülin hormonu kan şekerinin düzenlenmesini sağlayan ve pankreas tarafından salgılanan bir hormondur. İnsülinin salgılanamaması ya da etkisiz kalması sonucu hücrenin enerjisini karşılamak gibi çok önemli bir görevi olan şeker (glukoz) hücreye giremez. Hücreye giremeyen bu şeker zamanla kanda birikir ve olması gerekenden fazla miktarda olur. Bu da hücrelere, dolayısıyla organlara zarar verir. Kan şekeri hastalığı bu şekilde bilinir. Her geçen gün artan hasta sayısı nedeniyle kan şekeri hastalığı pandemik bir hastalık olarak kabul edilmiştir. Kan şekeri hastalığı sürekli bir tedavi gerektirmektedir ve milyonlarca insan bu hastalıktan etkilenmektedir. Büyük şehirlerde veya bir sağlık kuruluşu yakınlarında yaşayan insanlar tedavide süreklilik sağlayabiliyorlar. Bu süreçte esas olan kan şekerinin düzenli ölçülmesi ve doktor kontrolüdür. Fakat bir çok insan düzenli doktor kontrolünden yoksun. Günlük kan şekerini ölçerek kayıt altına alan cihazlar mevcut ancak bu cihazlar kişisel kullanım için tasarlanmıştır. Dolayısıyla hasta sonuçları ile doktorları bir araya getirecek bir sisteme ihtiyaç vardır. Bu projede kişisel kullanım için tasarlanmış bir veri toplayıcı, Accu-Chek Smart Pix, bir çok hasta tarafından kullanılabilir hale getirilmiştir. Accu-Chek Active ölçüm cihazı tarafından yapılan ölçümler, Accu-Chek Smart Pix cihazı üzerine aktarılır. Aktarılan veriler bir veritabanına yüklenir. Web arayüzü ile toplanan verilere hastanın kendisi ve hasta ile ilgilenen doktor erişebilir. Ve kanşekeri ölçüm sonuçlarının yönelimi anlamlı bir grafik üzerinde değerlendirilebilir. Böylece sağlık kurumlarındaki düzenli kontrol sıklığı azaltılabilir ve ayrıca doktorlar hastalarına tedavi şekilleri konusunda yön verebilirler.
Özet (Çeviri)
Our body works in certain order. Hormons are main factors in this order. Insulin is a kind of hormon that arranges blood glucose and secreted by pancreas. As a result of not secreting insulin or defects in insulin, glucose cannot penetrate into the cell to provide its energy. This kind of glucose which cannot penetrate into the cells, is accumulated in the blood in time and rises in a level that must not be. And this harms to cells and therefore to organs. Blood sugar disease is known in this manner. Blood glucose disease is accepted as a pandemic disease because every day the patient count increases. There are many reasons for blood glucose disease and millions of people are affected. Some people living in big cities and near hospitals can have a continuous treatment, but most people are lack of regular doctor checking which is very important for the health. In this treatment process, esentiality is regular blood sugar measurement and doctor checking. There some instruments to keep track of the daily blood glucose measurements but they are personal use only. Therefore, a system or design is needed to combine patient results with doctors. In this project, a personel use only designed data collector, Accu-Chek Smart Pix, is made to use by many patients. The measurements in Accu-Chek Active instrument, transferred into Accu-Chek Smart Pix instrument. The transferred data are loaded into a database. Patients and their doctors can reach the collected data via a web interface. And blood sugar measurments results can be evaluated on a meaningful graph. Thus, regular checking in the health care facilities is reduced and doctors can shape the patient?s treatments.
Benzer Tezler
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Microwave spectroscopy based breast cancer diagnosis using support vector machines
Destek vektör makineleri kullanılarak mikrodalga spektroskopi temelli meme kanseri tanısı
EMRE ÖNEMLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA YILMAZ ABDOLSAHEB
- Characterization of temperature dependent dielectric properties of biological tissue phantoms using an open-ended coaxial probe
Vücut dokularını taklit eden fantomların ısıya bağımlı dielektrik özelliklerinin aukp yardımıyla ölçülmei
TUĞÇE TUTUK
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Biyolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ CEMANUR AYDINALP
- Akciğer kanseri stereotaktik vücut radyoterapisi tedavilerinde farklı lineer hızlandırıcı cihazlarda doz dağılımları doğruluğunun değerlendirilmesi
Evaluation of the accuracy of dose distributions in different linear acceleration devices in the treatment of LUNG cancer with stereotactic body radiotherapy
GÖNÜL TUĞÇE KAPSON YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Radyasyon Onkolojisiİstanbul Medipol ÜniversitesiSağlık Fiziği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HİLAL ACAR DEMİR
- Farklı tekniklerle planlanan göğüs duvarı ışınlamalarında cilt yüzeyi dozunun dozimetrik olarak karşılaştırılması
Dosimetric comparision of surface dose in chest wall irradiations planned with different techniques
FATMA ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Fizik ve Fizik MühendisliğiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SUHEYLA AYTAÇ ARSLAN