Geri Dön

Yanıt yüzeyi yöntemi ile çok yanıtlı süreç performansının eniyilemesi

Multi response process performance optimization with response surface methodology

  1. Tez No: 343648
  2. Yazar: HAKAN AKÇAY
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET SERMET ANAGÜN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yanıt yüzeyi yöntemi, Çok amaçlı karar verme, Doğrusal fiziksel programlama, Bulanık mantık, Çekicilik fonksiyonu, Response surface methodology, Multi objective decision making, Linear physical programming, Fuzzy logic, Desirability function
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 153

Özet

Süreç ve ürün performansının artırılması firmaların rekabet üstünlüğü sağlayabilmeleri açısından büyük öneme sahiptir. Otomotiv sektörünün geniş bir kitleye hitap etmesi ve sektörde büyük firmalar bulunması açısından süreç ve ürün performansının artırılması daha da önem kazanmaktadır. Çalışmada bir jant üretim firmasında jant üretim kalitesini artırmak için sürece ilişkin kalite karakteristiklerini etkileyen parametrelerin düzeylerine ilişkin eniyi değerler bulunmuştur. Deney planı yapılırken; Yanıt yüzeyi yöntemi merkezi birleşik tasarımı kullanılmıştır. Elde edilen deney sonuçları kullanılarak süreci tariflemek için ikinci dereceden fonksiyonlar oluşturulmuş ve fonksiyon parametreleri tahmin edilmiştir. Jant kalitesine ilişkin dokuz karakteristik için eşzamanlı eniyileme yapılırken, çözüm uzayının yapısına bağlı olarak literatürdeki çok amaçlı karar verme teknikleri incelenmiş,“Çekicilik Fonksiyonu”,“Hedef Programlama”,“Bulanık Mantık Teknikleri”ve daha önce çoklu yanıt yüzeyi yöntemi eniyileme aşamasında kullanılmayan“Doğrusal Fiziksel Programlama”yöntemleri kullanılmıştır. Çalışmada teorik olarak elde edilen çözüm sonuçlarına ilişkin doğrulama deneylerine de yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Improvement in process and product performance is crucial for companies in order to gain a competitive advantage. The automotive industry addresses a wide range of individuals and embodies several massive firms. Hence, improving process and product performance becomes even more important. In this study, optiumum values related to levels of parameters that affect quality characteristics are found in order to enhance wheel production quality in a wheel production plant. In designing the experiment plan, response surface methodology central composite design is used. Using the results of the experiments, second order functions are obtained and function parameters are estimated to describe the process. Simultaneous optimization is done on 9 characteristics related to wheel quality. Depending on the structure of the solution space, multi objective decision making techniques in the literature are examined.“Desirability Function”,“Goal Programming”,“Fuzzy Logic Techniques”and moreover“Linear Physical Programming Technique”which have not been used in optimization stage of multi response surface methodology are employed in the study. Verification experiments are carried out related to the theoretical results of the study.

Benzer Tezler

  1. Taılorıng mıcrostructure and morphology ın prınted carbon nanomaterıals for straın sensıng

    Gerinim algılama için baskılı karbon nanomalzemelerde mikrostruktur ve morfolojinin özelleştirilmesi

    ADEL ALRAİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA CEBECİ

    DOÇ. DR. ELİF ÖZDEN YENİGÜN

  2. HCNG yakıtlı benzin motorunda fraktal yanma modeli ile simülasyon ve parametrik optimizasyon çalışması

    Simulation and parametric optimization study with fractal combustion model in HCNG fuelled gasoline engine

    EREN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER TOLGA ÇALIK

  3. A mathematical model for prediction of film cooling performance in liquid propellant rocket engines

    Sıvı yakıtlı roket motorlarında film soğutma performansının tahmini için matematiksel bir model

    AKIN SÖZERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEYHAN ONBAŞIOĞLU

  4. Development of heat rejection prediction methodology for selection of cooling elements in diesel engines

    Dizel motorlarda soğutma elemanlarının seçimi için ısı atımı tahmin metodolojisinin geliştirilmesi

    EMRE EPGÜZEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN AKIN KUTLAR

    DR. EMRE ÖZGÜL

  5. Targeting and activation of antigen specific CD8+ T cells with peptide-major histocompatibility complex I tetramers

    Peptit-majör histokompatibilite kompleks I tetramerleri ile antijen spesifik CD8+ T hücrelerin hedeflenmesi ve aktivasyonu

    ŞAFAK CEREN USLU ŞIVGIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    BiyoteknolojiHacettepe Üniversitesi

    Temel Onkoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HANDE CANPINAR