Intelligent solar energy toolkit
Akıllı güneş enerji aracı
- Tez No: 346264
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT AŞKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Enerji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Energy
- Anahtar Kelimeler: Solar panel, solar energy, radiation, artificial neural network, energy prediction
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Ekonomi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Akıllı Mühendislik Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Seçilmiş olan bir güneş panel tipinin belirlenmiş bir zaman aralığında üretebileceği enerjiyi tahmin eden bir yazılım programı geliştirilmiştir. Bu tahminleri yapabilmek için yapay sinir ağları kullanan bir model oluşturulmuştur. Bu modelin ihtiyaç duyduğu ham veriler Ankara'da kurulmuş olan bir güneş panel istasyonu ve yerel meteoroloji istasyonunun yanında Meteoroloji Genel Müdürlüğü'nden alınan ham veriler tarafından karşılanmıştır. Elde edilen bu ham veriler sırasıyla; üretilmiş olan güneş enerjisi, güneş radyasyonu, sıcaklık, nem, rüzgar hızı ve güneş paneli verimi değerleridir. Yapılmış olan bu yazılım programı aynı zamanda kurulacak olan bir güneş paneli istasyonunun maliyetinin muhtemel geri ödemeleri ile ilgili olarak kullanıcılara bir güneş enerjisi yatırım maliyeti tablosu sunmaktadır. Anahtar Kelimeler : Güneş panelleri, güneş enerjisi, radyasyon, yapay sinir ağları, enerji tahmini
Özet (Çeviri)
A toolkit is implemented in order to make a prediction of the produced energy of a selected solar panel type for a specified time of period. To do that, artificial neural network is used to train the prediction model. The raw data to be used in the training process of the model is obtained from a solar plant, and a local meteorological station installed in Ankara and from Turkish State Meteorological Service. The raw data consists of produced solar energy, solar radiation, temperature, humidity, wind speed and panel efficiency value. In addition, the toolkit provides a solar plant investment payment chart for the users to have an idea of the reimbursements of a solar plant which is to be installed.
Benzer Tezler
- Design and analysis of a floating solar PV smart controller with hydroelectric power plant in Haditha dam
Haditha barajında hidroelektrik santralli yüzer güneş PV akıllı denetleyici tasarımı ve analizi
DHAIGHAM ABDULRAZZAQ IBRAHIM IBRAHIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN NURİ UCAN
- Analysis and design of an intelligent controller for solar cells based on fpga and firefly algorithm
Başlık çevirisi yok
MOHAMMED SAEGAN ABDULLAH TARZZEBASHE
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEVORK MARDİKYAN
- Solar sistemler için akıllı evirici tasarımı ve uygulaması
An application of intelligent inverter for solar systems
ŞERİF ŞEREFOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET DEMİRTAŞ
- Güneş ışınım şiddetinin akıllı hibrit yaklaşımlar ile tahmini
Forecasting of solar radiation with intelligent hybrid approaches
DİLAN KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
EnerjiBilecik Şeyh Edebali ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KURBAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRAH DOKUR
- Fotovoltaik paneller için çift eksenli güneş takip sisteminde bulanık mantık kontrolü
Fuzzy logic control for two axis sun tracking system of photovoltaic panels
ABDİ ŞENOL