Geri Dön

Büyük çaplı veri zarflama analizi modelleri için yeni yaklaşımlar

New approaches for large scale DEA data sets

  1. Tez No: 346284
  2. Yazar: GAZİ BİLAL YILDIZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BANU SOYLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çok Kriterli Karar Verme, VZA, Parçalama Yaklaşımı, Multi criteria decision making, DEA, Decomposition
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Bir veri zarflama modelinde Karar Birimi sayısı ve Girdi/Çıktı faktörü sayısı arttıkça etkin Karar Birimlerini tespit etmek zorlaşmaktadır. Bu çalışmada etkin olmayan Karar Birimlerinin etkinliklerini tahmin eden yeni bir algoritma geliştirilmiştir. İlk olarak orijinal problem alt problemlere bölünmüş ve bu alt problemler çözülerek ilk etkinler kümesi elde edilmiştir. Daha sonra bu küme ideal KB?ye göre potansiyel etkin olan KB?lerle genişletilmiştir. Bu küme diğer KB?lerin etkinlik skorlarını tahminlemede kullanılacaktır. Büyük veri setleriyle önerilen algoritma çalıştırılmış ve performansı Klasik VZA modeliyle ve literatürdeki iki algoritmayla karşılaştırılmış ve sonuçları sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

When there are huge number of Decision Making Units (DMUs) and large number of input/output, identifying efficient units via a DEA model could be computationally complex. In this study, we propose a new algorithm to determine efficient DMUs and to estimate efficiency scores of inefficient units. Initially, we partition the original problem into sub-problems and solve these sub-problems to construct a set of initial efficient units. Then this initial set is enlarged by adding some potentially efficient DMUs according to an ideal DMU. This set leads us to estimate the efficiency scores of other units. We apply the algorithm over large data sets and compare the performance with the classical DEA algorithm and two algorithms from the literature. We present our results.

Benzer Tezler

  1. Türkiye'de ulaştırma sektörü alanında uygulanmakta olan kamu-özel sektör işbirliği modellerinin etkinlik analizi

    Efficiency analysis of public-private sector partnerships models applied in the field of transportation sector in Turkey

    HİKMET YILMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    MaliyeKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ULUSOY

  2. Türkiye ve Avrupa Birliği üye ülkelerinde karayolu taşımacılık sektörünün sürdürülebilirlik açısından etkinliklerinin veri zarflama analizi ile belirlenmesi

    Efficiency analysis of road transport sector in terms of sustainability with data envelopment technique: An application in Turkey and European union member states

    EMİNE GÖRGÜLÜ VURAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeKütahya Dumlupınar Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ÇAĞRI BURAN

  3. Amasya İli Suluova İlçesinde sığır besiciliği yapan işletmelerin etkinlik analizi

    Efficiency analysis of cattle fattening farms in Suluova District of Amasya , Turkey

    KEREM HAZNECİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    ZiraatOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. VEDAT CEYHAN

  4. Kaz yetiştiriciliğinde üretim ve pazarlama etkinliğinin belirlenmesi üzerine bir araştırma: Kars ili örneği

    A research on the determination of production and marketing efficiency in goose breeding: A case study of Kars province

    GÜL SULTAN KELEŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ADANACIOĞLU

  5. OECD ülkelerinin insani gelişmişlik performanslarının veri zarflama analiziyle değerlendirilmesi

    Evaluating the human development performance of OECD countries via data envelopment analysis

    HAKAN KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGÜR KABAK