Geri Dön

Özdeş olmayan paralel makine çizelgeleme problemleri için yapay arı koloni algoritması ile bir uygulama

An implementation of artificial bee colony algorithm for non-identical parallel machine scheduling

PDF İndir

  1. Tez No: 346285
  2. Yazar: BETÜL BENLİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERDAL CANIYILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Paralel makine çizelgeleme, yapay arı koloni algoritması, yapay zeka optimizasyon teknikleri, Parallel machine scheduling, artificial bee colony algorithm, artificial intelligence optimization techniques
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Çizelgeleme, üretim ortamlarındaki belli amaçları gerçekleştirmek için kaynakların faaliyetlere belli bir zaman periyodu boyunca atanmasıdır. Günümüzdeki rekabetçi ortamda etkin bir çizelgeleme işletmeyi bir adım öne taşıyabilmektedir. Çizelgeleme konusunun bir dalı olan iş çizelgelemede belli bir performans ölçütünü en iyi yapacak iş sırası araştırılmaktadır. Bu problem uygulamalardaki kısıtları açısından önemli bir araştırma konusudur. Uygulamada ortaya çıkan kısıtların modellenmesinin zor ve problemlerin büyük boyutlu olması sebebiyle optimum sonucu veren yöntemlerin uygulanamadığı durumlarda sezgisel yaklaşımlar devreye girmektedir. Son yıllarda bilim adamları bu tür zor optimizasyon problemlerinin çözümü için tabiatta var olan doğal sistemler üzerinde çalışmaya yönelmişlerdir. Bu çalışmada gerçek hayat problemlerini daha iyi yansıtan özdeş olmayan paralel makine problemi için arıların yiyecek arama davranışlarının modellenmesiyle oluşturulan yapay arı koloni algoritması önerilmiştir. Bir işletmenin bir haftalık üretim planındaki işler kullandıkları hammaddelere göre gruplandırılmış ve gruplar arası hazırlık zamanları tespit edilmiştir. Hazırlık zamanları en aza indirilerek işlerin gecikme olmadan maksimum tamamlanma zamanı minimize edilmeye çalışılmıştır. Algoritmanın verdiği sonuçlar işletmede gerçekleşen güncel çizelge ile karşılaştırılmış ve daha etkin olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Scheduling is an assignment of resources to the operations during a period of time to accomplish certain objectives in production environments. In today's competitive environment an effective scheduling can make enterprises move one step forward. Job scheduling that is a branch of scheduling is an investigation to find job order to optimize certain objectives. This is an important research problem in terms of the constraints in applications. Heuristic approaches come into play in cases which exact methods can not be applied due to constraints that is hard to model. In recent years, scientists have tended to study on the natural systems for the solution of such difficult optimization problems. In this study, an artificial bee colony algorithm, which models foraging behaviours of honey bees, is proposed for non-identical parallel machine scheduling which reflects better the real life problems. The operations of a week production plan in a firm are grouped according to the using of raw materials and the setup times have been obtained between the groups. Makespan have been minimized without delays minimizing setup times. The results of algorithm have been compared with the actual schedule and it is found that the results of algorithm is more effective.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    202676

    Neural network based optimization in production scheduling

    Üretim çizelgelemesinde yapay sinir ağlarına dayalı en iyileme

    DERYA EREN AKYOL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNHAN MİRAÇ BAYHAN

  2. Tez No

    723395

    Paralel makine çizelgeleme problemi: Oluklu mukavva fabrikasında bir uygulama

    Parallel machine scheduling problem: A case in a corrugated factory

    SÜMEYYE ÜNLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HACI MEHMET ALAKAŞ

  3. Tez No

    497865

    Solution approaches for multi objective parallel machine scheduling problems

    Çok amaçlı paralel makine çizelgeleme problemleri için çözüm yaklaşımları

    ASEEL NASSER HUSSEIN SABTI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEHRA KAMIŞLI ÖZTÜRK

  4. Tez No

    305698

    A rescheduling problem with controllable processing times: Trade-off between number of disrupted jobs and rescheduling costs

    Kontrol edilebilir işlem süreleriyle yeniden çizelgeleme: Arızadan etkilenen iş sayısı ve yeniden çizelgeleme maliyeti arasındaki ilişkiler

    DERYA CİNCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. SİNAN GÜREL

  5. Tez No

    472734

    Özdeş ve özdeş olmayan paralel makinelerde çizelgeleme için model önerisi ve bir uygulama

    Model proposal and an implementation for identical and non identical parallel machine scheduling

    SEDA ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERPİL EROL

Geri Dön