Akış çizgesi tabanlı nüfuz/sızma tahmin yöntemi
Intrusion prediction method based on flow graph
- Tez No: 346338
- Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Sızma Tahmin Sistemleri, Grafa Dayalı Sızma Tahmini, İçerik Tabanlı İmza Çıkartılması, Hibrit İmza Tanımlaması, Intrusion Prediction Systems, Graph Based Intrusion Prediction, Content Based Signature Generation, Hybrid Signature Definition
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Bilgi Teknolojilerinin gelişimi ile birlikte sistem ve sisteme dâhil olan varlıkların içinde bulunduğu tehditler artmaktadır. Bu sebeple bilgi güvenliğinin sağlanması daha da önem kazanmaktadır. Günümüzde tasarlanan bilgi sistemlerinin altyapısı genellikle bilgisayar ağlarına dayanmaktadır ve bu da bilgi sistemlerini saldırılara daha açık hale getirmektedir. Ağ güvenliğinin sağlanmasında Nüfuz Tespit Sistemleri (Intrusion Detection Systems, IDS) önemli bir araçtır. Nüfuz Tespit Sisteminde uygulanan teknikler ile saldırılar, ancak kısmen ya da tamamen gerçekleştikten sonra saptanabilmektedir; buna bağlı olarak saldırının kontrol altında tutulması ya da durdurulması zor olmaktadır. Bu nedenle yeni geliştirilecek olan IDS sistemlerine saldırıyı tahmin etme özelliği dâhil edilmelidir. Son zamanlarda üzerinde çalışılan bu yeni sistemler Nüfuz Tahmin Sistemleri (Intrusion Prediction Systems, IPS) olarak adlandırılmaktadır. Bu çalışmada Bilgisayar ağlarına olan nüfuz/sızmaların önceden tahmin edilmesine yönelik bir yöntem önerisinde bulunulmuştur. Önerilen yöntem test edilerek sonuçlar verilmiştir.
Özet (Çeviri)
Along with the improvement of Information Technologies, the threat; that the system and the included entities are in, has been increasing. Therefore ensuring information security gains more importance. The infrastructure of the information systems designed lately, is generally built upon computer networks; which makes information systems more prone to attacks. Intrusion Detection Systems are important tools in providing network security. The attacks in Intrusion Detection Systems (IDS) can only be detected after they occur partially or fully. And because of this, taking attacks under control or ceasing them is difficult. For this reason, attack prediction feature should be included to the new IDS systems to be designed. These new systems studied on recently are named as Intrusion Prediction Systems (IPS). In this research; a method is suggested to predict intrusions through computer networks. Experimental results have been presented after testing the method.
Benzer Tezler
- Evaluation of land use land cover change around istanbul airport between years of 2011-2021
2011 – 2021 yılları arasında istanbul havalimanı çevresi arazi ortusu arazi kullanımı degişiminin degerlendirilmesi
KANER LEVENT
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇİĞDEM GÖKSEL
- Yüksek düzeyde sentezlemede hızlı tasarım alanı keşfi için makine öğrenmesi tabanlı yeni bir optimizasyon yöntemi
A novel machine learning-based optimization methodology for fast design space exploration in high-level synthesis
ESRA ÇELİK
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DENİZ DAL
- Development of viscoelastic particle migration for microfluidic flow cytometry applications
Mikroakışkan akış sitometrisi uygulamarında viskoelastik parçacık hizalama tekniğinin geliştirilmesi
MURAT SERHATLIOĞLU
Doktora
İngilizce
2020
Biyofizikİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanoteknoloji Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞLAR ELBÜKEN
- Determination of fiber tracts using Q-routing method
Q-yönlendirme metodu kulllanrak fiber yolakların belirnlenmesi
MERT EFE YILDIZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mühendislik BilimleriYeditepe ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ANDAÇ HAMAMCI
- Mekansal-zamansal hasta hareketlilik verileriyle mekansal etkileşim örüntülerinin analizi ve akış haritaları aracı tasarımı ve geliştirilmesi
Analysis of spatial interaction patterns using spatio temporal patient mobility data, and designing and developing a flow mapping tool
SELMAN DELİL
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RAHMİ NURHAN ÇELİK