Dalgacık analizi ile yüksek gerilim aygıtlarından alınan işaretlerin değerlendirilmesi
Evaluation of signals acquired from high-voltage devices by wavelet analysis
- Tez No: 349582
- Danışmanlar: PROF. DR. ÖZCAN KALENDERLİ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 224
Özet
Yüksek gerilim aygıtları üzerinde yapılan ölçme, deney ve durum izlemede elde edilen verilerin üzerine ortam koşulları, malzeme özellikleri, gerilim-akım karakteristikleri gibi pek çok etken etki etmektedir. Bu verilerin zaman uzayında değerlendirilmesi ile doğru sonuca her zaman ulaşmak mümkün olmayıp bazen özel veri işleme ve değerlendirme yöntemlerinin kullanılmasını gerektirmektedir. Bu tezde de son yıllarda geniş uygulama alanı bulan bir işaret analiz aracı olan dalgacık analizinin, yüksek gerilim üretim, ölçme ve deneyleri sırasında elde edilen veriler üzerinde, verilerin daha kolay değerlendirilmesi amacıyla kullanılmasına yönelik yeni yöntem ve uygulama alanlarının geliştirilmesine çalışılmıştır. Teorik ve deneysel çalışmalarda elde edilen bulgulara dayanarak darbe gerilimi ve kısmi boşalma işaretleri gibi farklı türden işaretler üzerinde çalışılmıştır. Bu işaretlerin analizleri esnasında gerekli olan en uygun ana dalgacık, ayrıştırma seviyesi, eşikleme kuralı ve eşikleme fonksiyonu gibi seviye, kural ve fonksiyonların üzerinde çalışılan işarete göre nasıl seçilmesi gerektiği belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre şekillendirilen işareti değerlendirme ve gürültüden arındırma süreçleri deneyle elde edilen farklı türden veri kümelerine uygulanmış ve uygun sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Many factors such as environmental conditions, material properties, voltage-current characteristics have affect on signals acquired during measurement, testing or condition monitoring of high-voltage equipment. It is not always possible to reach the correct outcome with time domain evaluation of these data and sometimes necessary to use special data processing and evaluation techniques. In this study, new methods and application areas with wavelet analysis, which is a signal analysis tool found wide range of application areas in recent years, were tried to be developed on data obtained from high voltage generation, measurement and test in order to ease to evaluate them. Based on outcomes of theoretical and experimental works, studies were made on different sort of signals such as impulse and partial discharge signals. It was determined how to select level, rule and functions, which are necessary for the analysis, such as the most suitable mother wavelet, decomposition level, thresholding rule and thresholding function according to different kind of data worked on. Noise removal and feature extraction procedures formed by gathered results were applied to different data sets and suitable results were obtained.
Benzer Tezler
- The wavelet-based approach for k-factor filtering method on the evaluation of high voltage impulse signals
Yüksek gerilim darbe işaretlerinin incelenmesinde kullanılan k-faktör filtreleme yöntemine dalgacık tabanlı yaklaşım
KAHRAMAN YUMAK
Doktora
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞÜKRAN EMEL ÖNAL
- Neuro classifiers for condition and bearing health assessment of an electric motor
Elektrik makinasında durum ve rulman sağlığı değerlendirmesi için nöro sınıflandırıcılar
MINA GHORBAN ZADEH BADELI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU BAYRAM KARA
- Multi resolution wavelet analysis for ferroresonance phenomenon on power systems and its nonlinear dynamics
Güç sistemlerinde ferrorezonans olayının çok çözünürlüklü dalgacık analizi ile incelenmesi ve doğrusal olmayan dinamiklerinin çıkartılması
SEZEN YILDIRIM ÜNNÜ
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHİN SERHAT ŞEKER
- Elektrik şebekelerinde Fliker sorumluluk oranlarının belirlenmesi
Flicker contribution evaluation in electric power systems
MURAT SİLSÜPÜR
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY
- Güç sistemlerinde ferrorezonans olayının spektral ve dalgacık analizi yöntemleriyle belirlenmesi
Determination of ferroresonance phenomenon with spectral and wavelet analysis methods in power systems
TAHİR ÇETİN AKINCI
Doktora
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SERHAT ŞEKER
YRD. DOÇ. DR. NAZMİ EKREN