Fast solutions of multiple monostatic radar cross section problems using the recompressed adaptive cross approximation algorithm
Monostatik radar kesit alan problemlerinin çöz ümlerinin tekrar sıkıştırılmış yaklaşık adaptif çapraz algoritmasıyla hızlandırılması
- Tez No: 350344
- Danışmanlar: PROF. DR. LEVENT GÜREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Radar kesit alan (RKA) hesaplaması stratejik öneme sahiptir. RKA hesaplamaları için bir yöntem, sayısal elektromaynetik çözüm tekniklerinin kullanılmasıdır. Ancak, gerçek yaşamda önem taşıyan geometrilerin modellenmesi, karşımıza çok büyük sayısal problemler çıkartmaktadır. Böyle büyük sayısal problemleri, matris denklemine çevirip hızlı çözüm yöntemleriyle çözebiliriz. Alıcı ve vericinin yan yana konumlandırıldığı, hatta bir çok zaman aynı antenin kullanıldığı radar tiplerinde, monostatik RKA (MRKA) çok önemli sayılır. Tek bir MRKA hesaplaması için bir sayisal çözüm yapılması gerekir ve bu çözüm pahalı olabilir. Değişik ve yüksek çözünürlüklü küresel açılarda ise MRKA hesaplanmasının hızlandırılması amacıyle bir sıkıştırma algorıtması geliştirilmiştir. Bu yöntemde, ilk seviyede yaklaşık adaptif çapraz algoritması (YAÇA) kullanılır. Bir sonraki adımda YAÇA'dan çıkan matrisler alınır ve QR algoritmasını uygulanarak az işlemle tekil değer ayrışımı hesaplanır. Belli bir seviyeden düşük tekil değerler atildiğinda, daha düşük bir etkin rank elde edilir. Bu tezde sıkıştırma algoritmaının geliştirilmesi ve farklı problemlerde uygulanması anlatılacaktır.
Özet (Çeviri)
We developed a method that incorporates an algebraic compression technique to accelerate the computation of multiple monostatic radar cross sections (RCSs) of arbitrary 3-D geometries. Since most radars rely on the backscattering from a target, computing the monostatic RCS (MRCS) is needed more often than the bistatic RCS. Computation of each MRCS value requires a separate solution, which may be costly depending on the size of the problem. The task becomes considerably harder when the goal is to compute multiple MRCS values with high angular resolution. The proposed technique compresses the excitation matrix using the adaptive cross approximation (ACA) algorithm in the first step. A recompression is applied on the matrices obtained from ACA by utilizing the QR decomposition and computing the singular value decomposition in an efficient manner. The solution of each excitation is accelerated by the multilevel fast multipole algorithm. The numerical results demonstrate the efficiency and accuracy of our proposed method.
Benzer Tezler
- Patates görüntüleri kullanarak çoklu dış hastalıklarının sınıflandırılması
Classification of multiple skin diseases using potato images
SEDA KIZIL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Gıda ve Tarım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZAFER ARICAN
- Optimization of nanoparticle arrays to design efficient couplers for plasmonic nanowire networks
Plazmonik nanotel iletim ağlarında kullanılabilecek etkin bağlaştırıcı tasarımları için nanoparçacık dizisi optimizasyonları
AŞKIN ALTINOKLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR SALİH ERGÜL
- Generalized discrete fourier transform with non-linear phase :theory and design
Başlık çevirisi yok
HANDAN AGIRMAN TOSUN
Doktora
İngilizce
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiThe New Jersey Institute of Technology (NJIT)DR. ALİ N. AKANSU
- Çok amaçlı karar verme metodları ve tekstil sanayiinde bir uygulama
Multiple criteria decision making methods and an application to the textile industry
H.EDA ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. RAMAZAN EVREN
- Optimization in spatial planning from generative design approach: The application for Göktürk, Istanbul
Üretken tasarım yaklaşımıyla mekansal planlamada optimizasyon: Göktürk, İstanbul uygulaması
MERVE DENİZ TAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİYE AHU GÜLÜMSER