Kişinin profil görüntüsünden kulak yerini tespit etme ve kimliğini tanımlama sistemi
Detection and recognation system from person's ear profile view
- Tez No: 352261
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖKHAN SİLAHTAROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Beykent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Modern yaşamın ve artan teknoloji kullanımının beraberinde getirdiği gereksinimlerden biri de güvenliktir. Bununla birlikte güvenlik uygulamaları sahtecilik ile gündeme gelmekte ve birçok sistem ciddi ataklara maruz kalmaktadır. Günümüzde bu durum güvenlik konseptini değiştirmiş ve şifre, kimlik kartı gibi uygulamalar yerini bireye has özellikler ile kimlik tespiti yapan biyometrik sistemlere bırakmaya başlamıştır. Güvenlik konusu teknoloji ile birlikte bütünleşip biyometrik özelliklerin araştırılması ve otomatik olarak tanınması şeklinde gelişim göstermiştir. Bu çalışmada biyometrik özelliği olan insan kulağının, profil yüz resminden kulak yerinin tespiti ve seçili kulak bölgesine göre örüntünün tanınması üzerinde durulmuştur. Kişinin profil görüntüsünden kulak yeri tespit ve tanımlama için antropometrik kanonlardan faydalanılmış, benzerlik araştırılması için ise istatistik bir yöntem olan Temel Bileşenler Analizi (TBA) kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Increased of technology and modern life use bring one of the requirements is security. However, security applications and come up with a lot of counterfeiting system is exposed to a serious attack . Today, this situation has changed the concept of security and password, ID card with unique features to individual applications such as location identification, biometric systems that are being replaced. Security issues along with the technology that blends the automatic recognition of biometric features in the form of research and development has shown. In this study, the biometric feature of the human ear, the ear profile face image detection and location selected by the ear region focused on pattern recognition. People ears from the profile image of the canon anthropometric was utilized for the determination and recognation of the location, which is a method similar to investigate the statistics of Principal Component Analysis (PCA) was used.
Benzer Tezler
- Alt yüz bölgesinden morfolojik yöntemlerle yaş tayini
Age determination from subfrontal of morphological techniques
NURDAN SEZGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Adli Tıpİstanbul ÜniversitesiSosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. YAŞAR İŞCAN
- Development of mirna biomarkers for the differentiation between gingivitis and periodontitis: A pilot study
Gingivitis ve periodontitis ayrımı için mirna biyobelirteçlerinin geliştirilmesi: Pilot çalışma
DHAFIR LATIEF FAYADH FAYADH
Doktora
İngilizce
2023
BiyokimyaSüleyman Demirel ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CALAPOĞLU
- Affektif bozukluk gösteren hastaların MMPI profil özelliklerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
NAZAN EMİL
- Farklı sagittal ve vertikal paterne sahip profil fotoğraflarının estetik açıdan değerlendirilmesi
Aesthetic evaluation of profile photographs with different sagittal and vertical pattern
MEHMET TUĞRAN
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2018
Diş HekimliğiSelçuk ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZELİHA MÜGE BAKA
- Mandibular simfiz bölgesi değişimlerinin profil estetiğine etkisinin değerlendirilmesi
Evaluation of the impact of mandibular symphysis region alterations on profile aesthetics
ELİF KÜÇÜK
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2024
Diş HekimliğiNecmettin Erbakan ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜCAHİD YILDIRIM