Gri seviye görüntülerde kriptografik uygulamalar
Gray level images of cryptographic applications
- Tez No: 352535
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ENGİN AVCI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kriptoloji, Kriptografi, Kripto Analiz, Kriptoloji Algoritmaları, Görüntü Şifreleme, Kaotik Sistemler, Scan Algoritması, Renkler, Renk modelleri, Sayısal Görüntü, Cryptology, Cryptography, Analysis of Crypto, Cryptography Algorithms, Image Encryption, Chaotic Systems, Scan Algorithm, Colours, Models, Digital Images
- Yıl: 2014
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilişim Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Bilgi geçmişten günümüze değerli görülmüş uğruna çok rekabet edilmiştir. Teknolojinin ilerlemesiyle en büyük güç haline gelen bilginin aktarılmasının gizliliği ve güvenilirliği büyük önem kazanmıştır. Bu güvenlik gereksinimini sağlamak için çok çeşitli şifreleme yöntemleri geliştirilmiştir. Günümüzde kullanılan şifreleme yöntemleri güvenliği üst seviyelere çıkarmak için karmaşık teknikler içermektedir. Geliştirilen her şifreleme yöntemi aynı zamanda bu şifrelerin çözümü için gerekli olan analiz yöntemlerinin de gelişmesini sağlamaktadır. Öncekilerden daha güvenli olduğu düşünülerek ortaya çıkan yeni yöntemlerin zamanla güvenlik açıklarının olduğu, en nihayetinde bu şifrelerin kırıldığı görülmektedir. Böylelikle her seferinde kırılamayan şifreleme teknikleri arayışı verilere uygulanan yöntemlerin sayısını arttırmaktadır. Bu çalışmada görüntü şifreleyebilmek için SCAN algoritması ve kaos tabanlı sistemler kullanılmaktadır. SCAN algoritması ile piksellerinin yeri değiştirilen resimler, Kaos tabanlı sistemlerle üretilen anahtar kullanılarak şifrelenmektedir. Bu metotlar gri seviyeli resimlere uygulanmaktadır. PSNR, NPCR, UACI ölçütleri kullanılarak şifrelemenin başarımı hesaplanmaktadır. Şifrelenmiş resimlerin histogramları çıkarılarak elde edilen sonuçların algoritmik güvenliği analiz edilmektedir. Yapılan analizler neticesinde en iyi sonuçların gerçekleştirilen hibrit metotla elde edildiği görülmektedir. Ancak performans analizi yapabilmek için metodun geniş bir alanda uygulanması gerekmektedir.
Özet (Çeviri)
The information has always been valuable, being a subject of the competititon between companies and organizations. With progression of technology which has become the greatest power of information transmitted and reliability have gained immense importance. That the security requirements provide with many different ciphering methods had been developed. Encryption methods which are used for nowadays, include complicated techniques to improve the security to the highest level. At the same time, each developed encryption method provides improving of analysis methods that is needed. Even if the new methods are thought that they are safier than the old ones, they also have some security gaps. Because of that reason, these passwords are hacked. Thus, each time the unhacked encryption techniques rise the number of the methods which is applied data. In this study scan algorithm and chaos based system were used. These methods are applied to gray-level images. PSNR, NPCR, UACI performance metrics are calculated using the encryption. Histograms of encrypted images subtracted that algorithmic results obtained showed that there were analyzed.
Benzer Tezler
- Arı koloni optimizasyon yöntemi ile gri seviyeli görüntü bölütleme
Gray scale image segmentation using artificial bee colony optimization algorithm
FATMA ER
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDULKADİR ŞENGÜR
- A comparative evaluation for liver segmentation from spir images and a novel level set method using signed pressure force function
Spir görüntülerinden karaciğer bölütlemenin karşılaştırmalı değerlendirilmesi ve işaretli baskı kuvvet fonksiyonu kullanan yeni bir düzey kümesi yöntemi
EVGİN GÖÇERİ
Doktora
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ZÜBEYİR ÜNLÜ
- Segmantation in abdominal medical images
Karın bölgesine ait tıbbi görüntülerde bölütleme
AYKUT KOCAOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. GÜLESER KALAYCI DEMİR
- Retinal fundus görüntülerde piksel tabanlı sınıflandırma yöntemleri ile kan damarlarının çıkarılması
Extraction of blood vessels with pixel based classification methods in retinal fundus images
ZAFER YAVUZ
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL KÖSE
- MR kafa görüntülerinde tümör deteksiyonu için simetri temelli parametrelerin belirlenmesi
Determination of symmetry based parameters for tumor detection in MR head images
ALİ FERSAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ZÜMRAY DOKUR