Geri Dön

A comparative evaluation for liver segmentation from spir images and a novel level set method using signed pressure force function

Spir görüntülerinden karaciğer bölütlemenin karşılaştırmalı değerlendirilmesi ve işaretli baskı kuvvet fonksiyonu kullanan yeni bir düzey kümesi yöntemi

PDF İndir

  1. Tez No: 342968
  2. Yazar: EVGİN GÖÇERİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ZÜBEYİR ÜNLÜ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 161

Özet

Karaciğerin bitişik organlar ile benzer gri seviye değerlerine sahip olması, belirgin bir şeklinin olmaması ve tüm dokuların farklı gri seviye değerlerinde olmasına sebep olan kontrast maddenin vücuda verilmesi gibi nedenlerden dolayı manyetik rezonans görüntülerinden karaciğer bölütlemesi için dayanıklı bir yöntem geliştirmek zor bir iştir. Titreşim ve hareketten oluşan çeşitli yapay dokular ve kısmi hacim etkisi manyetik rezonans görüntülerinden otomatik karaciğer bölütleme işleminin zorluklarını arttırmaktadır. Bu tez çalışmasında, bilimsel yazında öne çıkan manyetik rezonans görüntüleri ile karaciğer bölütlemesi yöntemlerini sunmakta ve deterministik (öbekleme tabanlı), olasılıksal (Gauss model tabanlı), denetimli sinir ağı (çok katmanlı algılayıcı tabanlı) ve deformable model tabanlı (düzey kümesi) bölütleme yöntemlerinden seçilen yedi farklı karaciğer bölütleme yaklaşımının karşılaştırmalı sonuçlarını göstermekteyiz. Özgüllük, duyarlılık ve doğruluk ölçütleri kullanılarak yapılan nicel ve nitel inceleme sonuçları göstermektedir ki, bazı kesitler üzerinde çok katmanlı algılayıcı ve düzey kümesine dayalı yaklaşımlar yağ baskılı görüntülerde (spectral pre-saturation inversion recovery images) kabul edilebilir yöntemlerdir. Fakat çok katmanlı algılayıcı tabanlı bölümleme yönteminin ihtiyaç duyduğu çalışma zamanı çok fazladır. Uzaklık düzenleme terimine dayalı otomatik düzey kümesi yöntemi Gauss fonksiyonu için seçilen varyans değerine çok duyarlıdır. Aktif çevritin evrimini ve hızını kontrol edebilen, yeni bir işaretli baskı kuvvet fonksiyonu kullanarak önerdiğimiz düzey kümesi yöntemi, ilk aktif çevrit evrimine veya kenar durdurma fonksiyonundaki Gauss çekirdek fonksiyonun varyans değerine duyarlılık gibi çeşitli problemleri herhangi bir düzenleyici terim kullanmadan çözebilmektedir.

Özet (Çeviri)

Developing a robust method for liver segmentation from magnetic resonance images is a challenging task due to similar intensity values between adjacent organs, geometrically complex liver structure and injection of contrast media, which causes all tissues to have different gray level values. Several artifacts of pulsation and motion, and partial volume effects also increase difficulties for automatic liver segmentation from magnetic resonance images. In this thesis, we present an overview about liver segmentation methods in magnetic resonance images and show comparative results of seven different liver segmentation approaches chosen from deterministic (K-means based), probabilistic (Gaussian model based), supervised neural network (multilayer perceptron based) and deformable model based (level set) segmentation methods. The results of qualitative and quantitative analysis using sensitivity, specificity and accuracy metrics show that the multilayer perceptron based approach and a level set based approach which uses a distance regularization term and signed pressure force function are reasonable methods for liver segmentation from spectral pre-saturation inversion recovery images. However, the multilayer perceptron based segmentation method requires a higher computational cost. The distance regularization term based automatic level set method is very sensitive to chosen variance of Gaussian function. Our proposed level set based method that uses a novel signed pressure force function, which can control the direction and velocity of the evolving active contour, is faster and solves several problems of other applied methods such as sensitivity to initial contour or variance parameter of the Gaussian kernel in edge stopping functions without using any regularization term.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    957813

    Segmentation of magnetic resonance images with deep learning for the diagnosis of hepatocellular carcinoma

    Hepatoselüler karsinomun tanısı için derin öğrenme ile manyetik rezonans görüntülerinin segmentasyonu

    ÖMER IŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesi

    Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÇAĞATAY NEFTALİ TÜLÜ

    PROF. DR. TURGAY İBRİKÇİ

  2. Tez No

    330180

    Çoklu ortam kanal ilkesine ve sunum biçimlerine göre çözümlü örneklerle desteklenerek hazırlanmış yazılımların öğrencilerin akademik erişi ve öğrenme deneyimine etkisi

    The effect of instructional software of worked examples designed in accordance with principles of multimedia modality and presentation forms on students' academic success and learning experience

    CAN MEŞE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilim ve TeknolojiÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HABİBE ALDAĞ

  3. Tez No

    573710

    Extraction of vascular trees for living donated liver transplantation

    Canlı vericili karaciğer nakli için karaciğer damar ağacı bölütleme

    PARVIN BULUJU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA ALPER SELVER

  4. Tez No

    781541

    Primer karaciğer tümörlerinde Y-90 mikrosfer ile radyoembolizasyon: Karşılaştırmalı dozimetrik değerlendirme

    Radioembolization with Y-90 microsphere in primary liver tumors: A comparative dosimetric evaluation

    ÖZLEM MARANCİ YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    BiyomühendislikYıldız Teknik Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN BİNGÖLBALİ

    PROF. DR. MEHMET ONUR DEMİRKOL

  5. Tez No

    945470

    HBV veya MASLD'a sekonder karaciğer sirozu hastalarında albümin derive oranların 30 günlük morbidite ve mortalite üzerine etkisinin MELD 3.0 , Child Pugh ve CLIF SOFA skorlarıyla karşılaştırılarak değerlendirilmesi

    Evaluation of the impact of albumin-derived ratios on 30-day morbidity and mortality in patients with liver cirrhosis secondary to HBV or MASLD: A comparative analysis with MELD 3.0, Child-Pugh, and CLIF-SOFA scores

    DERYA EMEL BAKİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    GastroenterolojiEge Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH ZEKİ KARASU

Geri Dön