MR kafa görüntülerinde tümör deteksiyonu için simetri temelli parametrelerin belirlenmesi
Determination of symmetry based parameters for tumor detection in MR head images
- Tez No: 223649
- Danışmanlar: DOÇ.DR. ZÜMRAY DOKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Biyoteknoloji, Science and Technology, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: MR görüntü bölütleme, Tümör deteksiyonu, Öznitelik çıkartma, Yapay sinir agı, Dalgacık dönüsümü, Histogram, MR image segmentation, Tumor detection, Feature Extraction, Artificial Neural Network, Wavelet Transform, Histogram
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 88
Özet
Bu tez çalısmasında görüntü simetrisizligi dikkate alınarak MR (manyetik rezonans) görüntülerde tümör varlıgını sorgulayan ve tümör varlıgı durumunda tümör bölgesinin beyin içindeki yerini bulan bir algoritma gelistirilmistir. Sunulan çalısmanın performansı MR görüntüdeki dokuların dogru bölütlenmesi ile dogrudan iliskilidir. Bölütlenen görüntülerde ayrıntı fazla bulunursa, tümör olmadıgı durumda bile önerilen parametrelerin degerleri tümörü isaret edebilecektir. Bu nedenle bölütleme islemi için iki öznitelik çıkartma yöntemi karsılastırmalı olarak analiz edilmistir. lk yöntemde komsu benek gri seviye degerleri kullanılarak öznitelikler belirlenmistir. kinci yöntemde ise sürekli dalgacık dönüsümü kullanılarak orjinal görüntü sekiz farklı bantta incelenmistir. Bölütleme islemi, artımsal öz-düzenlemeli bir yapay sinir agı kullanılarak gerçeklenmistir. Dokuları temsil etmesi baglamında, hem basarımı yüksek bir öznitelik çıkartma yöntemi seçiminin hem de artımsal özdüzenlemeli ag kullanımının bölütleme performansını artıracagı düsünülmektedir. Çalısma, bir adet suni olusturulmus fantom kafa görüntüsü, bir adet normal MR kafa görüntüsü ve dört adet tümörlü MR kafa görüntüsü üzerinde test edilmistir. Parametre 1 ve 2'nin tümör varlıgını sorgulamakta, parametre 3'ün ise tümörün var olması durumunda MR görüntü içindeki yerini bulmada basarı ile kullanılabilecegi gözlenmistir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a novel algorithm is developed for the detection and localization of tumor in MR (magnetic resonance) head images by using geometrical asymmetry in brain lobes. The proposed algorithm?s performance has direct relationship with the tissue segmentation in MR images. If there are many details in the segmented images, even if any tumor does not exist, the proposed parameters (features) will indicate the presence of a tumorous tissue. For this reason, for the segmentation process two feature extraction methods are compared and analyzed. In the first method, main characteristics have been determined by using the neighboring pixel gray level values. In the second method, original image has been examined in eight different bands obtained by using continuous wavelet transformation. The segmentation process is carried out by using an incremental self-organizing map neural network. In the context of representing the tissues, it is thought that the segmentation performance will be increased by both choosing a successful feature extraction method and the proposed neural network. This study has been tested on an artificial phantom head image, a normal MR head image and four abnormal (with tumor) MR head images. It is observed that, parameters 1 and 2 reveal the existence of the tumor, and parameter 3 determines its location in the MR head image.
Benzer Tezler
- MR Distorsiyonunun SRS planlarına etkisi
Effect MRI Distortion on radiosurgery treatment plans
DUYGU SENA TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Sağlık Eğitimiİstanbul Aydın ÜniversitesiSağlık Fiziği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SİNAN KUDAY
- Pediatrik yaş grubunda intrakranial patolojilerde difüzyon ağırlıklı manyetik rezonans görüntülemenin tanısal katkıları
Diagnostic value of diffusion weighted MR imaging in pediatric cerebral neurological disease
FATMA YASEMİN ÖKSÜZLER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2004
Radyoloji ve Nükleer TıpDokuz Eylül ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDAN ÇAKMAKÇI
- Erkek ve kadınlarda magnetik rezonans görüntülerinde hippocampus hacminin stereolojik olarak belirlenmesi ve karşılaştırılması
The quantitative prediction and comparison of hippocampus volume in men and women with magnetic resonans sections using stereologic method
SALİH CENAP ÇEVLİ
- Beyin parankim perfüzyonunun ?Arteriyel Spin İşaretleme? tekniği ile değerlendirilmesi ve ?Dinamik Susebtibilite Kontrast'' yöntemi ile karşılaştırılması
Assessment of brain perfusion by ''Arterial Spin Labeling'' technique and comparing with '' Dynamic Suscebtibility Contrast''
SAFİYE SANEM BULUT
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2009
Radyoloji ve Nükleer TıpKocaeli ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YONCA ANIK
- Cerrahi adayı epilepsi hastalarında epileptojenik bölgenin yüzeyel EEG kaynak yerelleştirimi ile belirlenmesi
Determination of epileptogenic zone of epilepsy surgery candidates by using surface EEG source localization
GÜLSÜM AKDENİZ